VISTA ANALYSE
Nyheter
Nyheter
Vista i Media
Tjenester
Samfunnsøkonomisk analyse
Statistikk og empirisk analyse
Evalueringer
Kurs og foredrag
Lokal- og regionalanalyse
Modeller og databaser
NOREG 2
Vista Analyses Ringvirkningsmodell
Strategi og prosessrådgivning
Kvalitetssikring, tvister og ekspertuttalelser
Utviklingssamarbeid
Bransjer
Kraft og energi
Miljø
Samferdsel
Velferd
Eiendom, bygg og anlegg
Fiskeri og havbruk
Service og handel
IKT og digitalisering
Klima og det grønne skiftet
Kultur og kreative næringer
Landbruk
Olje og gass
Lokal og regional utvikling
Reguleringer og konkurranseøkonomi
Skatter og offentlig økonomi
Publikasjoner
Medarbeidere
Orvika Rosnes
Daglig leder
Åsmund Sunde Valseth
Styreleder
Dag Morten Dalen
Partner
Michael Hoel
Partner
Rasmus Bøgh Holmen
Partner
Pernille Parmer
Partner
Ingeborg Rasmussen
Partner
Kristian Roksvaag
Partner
John Magne Skjelvik
Partner
Steinar Strøm
Partner
Sidsel Sverdrup
Partner
Hanne Toftdahl
Partner
Haakon Vennemo
Partner
Bård Solheim Andersen
Assosiert partner
Tor Homleid
Assosiert partner
Maria Amundsen
Eivind Bjørkås
Sarah Eidsmo
Leif Grandum
Andreas Stranden Hoel-Holt
Jonas Jønsberg Lie
Magnus Digre Nord
Haakon Riekeles
Herman Ringdal
Ina Sandaker
Andreas Skulstad
Veronica Strøm
Harald Svartsund
Martin Ørbeck
Vegard Østli
Siri Bråten Øye
Philip Swanson
Forskning
Blogg
Om oss
Vistas historie
Masteroppgave
Jobb i Vista Analyse?
Kvalitetssikring
Rolleforståelse
Miljøhandlingsplan
Etiske retningslinjer
Kontakt
Kart
Søk
Søk
Søk
no
no
power_settings_new
VISTA ANALYSE
Nyheter
Nyheter
Nyheter
Vista i Media
Tjenester
Tjenester
Samfunnsøkonomisk analyse
Statistikk og empirisk analyse
Evalueringer
Kurs og foredrag
Lokal- og regionalanalyse
Modeller og databaser
Modeller og databaser
NOREG 2
Vista Analyses Ringvirkningsmodell
Strategi og prosessrådgivning
Kvalitetssikring, tvister og ekspertuttalelser
Utviklingssamarbeid
Bransjer
Bransjer
Kraft og energi
Miljø
Samferdsel
Velferd
Eiendom, bygg og anlegg
Fiskeri og havbruk
Service og handel
IKT og digitalisering
Klima og det grønne skiftet
Kultur og kreative næringer
Landbruk
Olje og gass
Lokal og regional utvikling
Reguleringer og konkurranseøkonomi
Skatter og offentlig økonomi
Publikasjoner
Medarbeidere
Medarbeidere
Orvika Rosnes
Daglig leder
Åsmund Sunde Valseth
Styreleder
Dag Morten Dalen
Partner
Michael Hoel
Partner
Rasmus Bøgh Holmen
Partner
Pernille Parmer
Partner
Ingeborg Rasmussen
Partner
Kristian Roksvaag
Partner
John Magne Skjelvik
Partner
Steinar Strøm
Partner
Sidsel Sverdrup
Partner
Hanne Toftdahl
Partner
Haakon Vennemo
Partner
Bård Solheim Andersen
Assosiert partner
Tor Homleid
Assosiert partner
Maria Amundsen
Eivind Bjørkås
Sarah Eidsmo
Leif Grandum
Andreas Stranden Hoel-Holt
Jonas Jønsberg Lie
Magnus Digre Nord
Haakon Riekeles
Herman Ringdal
Ina Sandaker
Andreas Skulstad
Veronica Strøm
Harald Svartsund
Martin Ørbeck
Vegard Østli
Siri Bråten Øye
Philip Swanson
Forskning
Blogg
Om oss
Om oss
Vistas historie
Masteroppgave
Jobb i Vista Analyse?
Kvalitetssikring
Rolleforståelse
Miljøhandlingsplan
Etiske retningslinjer
Kontakt
Kart
Vista Analyse AS © 2026
Meltzers gate 4, 0257 Oslo
Org.nr.: 968 236 342 MVA
+47 455 14 396
post@vista-analyse.no
www.vista-analyse.no
Hvor fleksibelt er kraftforbruket - hva vet vi om priselastisiteter?
Kategori
Artikler
Underkategori(er)
n/a
År
2025
Forfatter(e)
Orvika Rosnes
https://www.samfunnsokonomen.no/nyheter/hvor-fleksibelt-er-kraftforbruket-hva-vet-vi-om-priselastisiteter/
Last ned
file_download
(246.6 kB)
Les i nettleser
find_in_page
1. INNLEDNING 1 I lys av den betydelige kraftprisøkningen siden vinteren 2021/22 har spørsmålet om hvorvidt og hvor mye forbru - kere kan tilpasse seg de høye prisene blitt et viktig spørs - mål. Tidligere var det nærmest en «vedtatt sannhet» at kraftforbruket er helt uelastisk. Utviklingen i de siste årene 1 Denne artikkelen er basert på en studie om virkninger av høye strøm - priser på norsk økonomi, på oppdrag av OED. Prosjektet er dokumen - tert i Rosnes mfl. (2022). Takk til Åsmund Sunde Valseth, Haakon Vennemo, Jørgen Bjørndalen og Bente Halvorsen for innspill og dis - kusjoner underveis i oppdraget, og til redaktør Lars-Erik Borge og en anonym fagfelle for kommentarer og forslag til et tidligere utkast av artikkelen. har vist at både husholdninger og næringslivet kan og vil tilpasse seg til høyere strømpriser. Både strømstøtteordnin - gen som ble innført i desember 2021 og har blitt videreført med noen endringer siden, og regjeringens forslag til Norgespris i vår, har ført til omfattende diskusjon om utformingen av støtteordningen, særlig hvordan kombinere ønskede fordelingsvirkninger uten å !erne prissignalene fra markedet. 2 Det er i stor grad enighet blant fagøkono - mene om at kraft er en vare som andre varer, og etterspør - selen avhenger av prisen. Det er likevel viktig å vite mer 2 Se Lund og Rosendahl (2025) og referansene der for en oversikt over og drøfting av alternative forslag til å utforme strømstøtteordningen på. Hvor fleksibelt er kraftforbruket – hva vet vi om priselastisiteter? 1 Kraftprisene begynte å øke høsten 2021, og nådde etter hvert nivåer vi aldri før hadde opplevd. Siden har vi blitt vant til nyheter om høye priser, samtidig som det har blitt innført strømstøtte - ordninger, sist Norgespris i revidert nasjonalbudsjett. Kraft er en viktig innsatsvare i mange næringer og et nødvendighetsgode for husholdninger. De høye strømprisene berører dermed hele den norske økonomien, og det er viktig å vite hvorvidt aktørene kan tilpasse seg de høye prisene. Denne artikkelen undersøker hva vi vet og hva vi ikke vet om tilpasningen, ved å gi en oversikt over norske og nyere internasjonale studier av priselastisitet for kraft. Gjennomgangen viser et stort sprik i estimatene i ulike studier: estimatene varierer avhengig av metode, datasett og tidsperspektiv. De fleste norske studier av prisfølsomhet er enten relativt gamle eller basert på gamle data. Det er uvisst hvordan blant annet ny teknologi har påvirket fleksibiliteten i kraft - forbruket. Det er derfor behov for nye undersøkelser av priselastisitet, basert på norske forhold. ORVIKA ROSNES Vista Analyse ROSNES SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 // 11 ROSNES AKTUELL ANALYSE presist hvordan aktørene reagerer på prisene, dvs. størrel - sen på priselastisiteten, ikke minst for å kunne utforme tre"sikre støtteordninger. Det finnes flere studier som estimerer kraftpriselastisiteten, basert på både norske og internasjonale data. Førsteinntrykket av litteraturgjennomgangen er likevel at det finnes et mylder av anslag: estimatene i norske studier varierer fra -0,01 til -0,65. Tar man med internasjonale studier, varierer ansla - gene enda mer. Dette store spriket skyldes både bruk av ulike metoder og ulike datasett. Det er med andre ord ikke «rett frem» å finne et tall fra tidligere litteratur som kan bru - kes i dagens politikkanalyser. Denne artikkelen gir en over - sikt over anslagene for priselastisitet i nyere studier. Artikkelen begynner med en kort drøfting av hvordan tilpas - ningsmulighetene til forbrukere (husholdninger og nærings - livet) varierer på kort og lang sikt (kapittel 2). Kapittel 3 gir en oversikt over norske studier av priselastisiteter for elektri - sitet. Siden de fleste norske studier er enten relativt gamle eller basert på gamle data, gjennomgår jeg også nyere inter - nasjonal litteratur (kapittel 4). Et generelt funn i den interna - sjonale litteraturen er at de kortsiktige priselastisitetene er ganske nær null: metastudiene anslår elastisiteten til -0,13 og -0,23, mens noen nyere enkeltstudier har enda lavere anslag, mellom -0,04 og -0,08. De langsiktige elastisitetene er noe høyere: to-tre ganger høyere i metastudier, mer i noen enkeltstudier. Til slutt drøfter jeg hvorvidt man kan overføre anslag for elastisiteter fra ulike studier (kapittel 5). Kapittel 6 oppsummerer. 2. FORBRUKERES TILPASNINGSMULIGHETER PÅ KORT OG LANG SIKT Både husholdninger og næringslivet kan tilpasse seg til høyere strømpriser, men tilpasningsmuligheter er forskjel - lige på kort og lang sikt. Derfor er det relevant å skille mel - lom elastisiteter på kort og lang sikt. Kort sikt kan noe løselig defineres som en så kort tidsperiode at tilpasningen må skje med det eksisterende utstyret. I Norge går en stor andel av kraftforbruket til oppvarming, men mange (særlig husholdninger) har likevel alternative oppvarmingskilder og kan erstatte strøm med f.eks. ved eller pellets. På lang sikt har forbrukere mulighet til å investere i nytt utstyr som respons til prisendringen: alternative oppvarmingskilder, nye og mer energie"ektive elektriske apparater, automa - tisk styring av lys og varme, for å nevne noen. Det er van - skelig å si nøyaktig hvor lang tid full tilpasning tar – noen investeringer er enkle og kan gjennomføres raskt, mens større investeringer tar tid. Det tar tiår å endre bygnings - massen i stor skala. Man kan si at kort sikt i denne sam - menheng er opptil ett år, mens lang sikt er lenger enn ett år, kanskje så lenge som 5–10 år. I Norge, der en stor del av kraftforbruket går til oppvar - ming, kan det også være forskjell mellom prisfølsomheten i ulike sesonger. Om vinteren kan man redusere innetem - peraturen et par grader, fyre med ved eller installere en var - mepumpe som bruker mindre strøm for samme innetempe - ratur. Man kan la rom som ikke brukes daglig, stå kalde, og man kan skru av oppvarmingen i innkjørselen. Om som - meren går en større andel av strømforbruket til elektriske apparater, som ikke kan erstattes like lett. I tillegg kan det være relevant å se på tilpasning og prisføl - somhet på veldig kort sikt, fra time til time. Da handler det ofte om lastflytting , f.eks. at man flytter forbruket fra en time med veldig høye priser til en time med lavere priser. Oppvarming av varmtvann, bruk av vaskemaskin og opp - vaskmaskin samt lading av elbil er eksempler på forbruk som kan flyttes relativt lett i tid. Prisfølsomhet på veldig kort sikt (lastflytting) er relevant for den kortsiktige klareringen av markedet og e"ektbalan - sen, noe som vil bli enda viktigere i framtiden pga. mer uregulerbar kraftproduksjon, mens forbrukstilpasningen på kort og lang sikt (slik som de er definert ovenfor) er viktig for energibalansen over tid, for eksempel i situasjo - ner der vannkraftproduksjonen er begrenset pga. tørrår. 3. ANSLAG FOR PRISELASTISITETEN I NORSKE STUDIER Mesteparten av denne artikkelen handler prisfølsomhet som er relevant for energibalansen. De fleste norske studier er noen år gamle eller bruker gamle data. Studiene bruker ulike priser: noen er basert på årlige priser, andre måneds- eller dagspriser; noen er basert på sluttbrukerpriser, andre spotpriser. Oversikten nedenfor bruker denne sorteringen. Tabell 1 oppsummerer estimatene for norske studier. I det siste har det kommet flere studier basert på eksperimenter som undersøker tilpasningen på helt kort sikt, fra en time til en annen. De blir omtalt i kapittel 3.3. 3 3 For mer om lastflytting se Hoel mfl. (2019), kap. 3, som konkluderte med at det finnes veldig få studier som bruker timepriser eller dag-/nattpriser, og enda færre som ser på flytting av last mellom ulike perio - der. Hoel mfl. (2019) trekker fram Patrick og Wolak (2001), Boisvert mfl. (2004), Lijesen (2007) og Filippini (2011) som eksempler på stu - dier basert på timepriser. I de siste årene har det imidlertid kommet flere studier av nettopp lastflytting. Se Garnache mfl. (2025) for refe - ranser til nyere internasjonal litteratur om lastflytting. 12 // SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 ROSNES 3.1. Studier basert på årlige sluttbrukerpriser Det ble gjennomført flere studier av prisfølsomheten til norske forbrukere tidlig på 2000-tallet. Halvorsen mfl. (2005) er den siste av flere studier gjennomført i perioden 1999-2005. Anslagene er i samme størrelsesorden i alle disse studiene. Halvorsen (2012) gir en oversikt norske stu - dier fram til 2012. Halvorsen mfl. (2005) bruker årlige data for sluttbrukerpri - ser. I motsetning til mange andre studier tar Halvorsen mfl. (2005) eksplisitt hensyn til ulike husholdningskarakteris - tika (blant annet boligtype, antall husholdningsmedlem - mer, kapasiteten på ulikt oppvarmingsutstyr, osv.). Datagrunnlaget er SSBs forbruksundersøkelser gjennom - ført mellom 1993 og 1995. Studien gjennomfører en tverr - snittsanalyse som utnytter geografisk variasjon i strømpri - sene. Studien bruker en korttidsmodell, der beholdningen av oppvarmingsutstyret er gitt. I kategorisering i denne artikkelen er det altså kortsiktig elastisitet (ca. 1 år). Halvorsen mfl. (2005) estimerer en priselastisitet for hus - holdningene på -0,649, og inntektselastisitet på 0,19. Dette betyr at når kraftprisen øker med 10 prosent, reduseres kraft - forbr uket med 6,5 prosent. Dette er nettoelastisitet , dvs. den direkte («rene») virkningen av kraftpris på kraftetterspørsel, siden det er tatt hensyn til alle andre forhold (boligstørrelse, boligtype, osv.). Av norske husholdningers utgifter til opp - varming går 90 prosent til elektrisitet, mens resten er i stor grad ved. 4 Blant husholdningene i utvalget til Halvorsen mfl. (2005) hadde vel 80 prosent mulighet til å bruke ved, knapt 5 prosent hadde mulighet til å bruke fyringsolje og knapt 25 prosent parafin. Oppvarmingsmulighetene har endret seg siden den gang, blant annet har fyringsolje blitt forbudt. Samtidig har flere installert varmepumper (som bruker strøm, men er mer e"ektive enn panelovner). Selv om det har skjedd en del siden 1990-tallet, har mange husholdnin - ger en viss fleksibilitet i oppvarmingen, særlig i eneboliger. Det tilsier også at det kan være regionale forskjeller, blant annet større tilpasningsmuligheter og prisfølsomhet i spredt - bygde strøk enn i byene. En upublisert studie av Bergland (2021) bruker også årlige sluttbrukerpriser. Forskjellen fra Halvorsen mfl. (2005) er at det brukes mer aggregerte data (forbruk per innbygger i husholdninger). Datasettet er imidlertid nyere: 1993-2019. Estimatene er mye lavere: -0,06 på kort sikt og -0,11 på lang sikt. 4 I energibruk (målt i kWh) utgjør elektrisitet omtrent 80 prosent av energiforbruket i husholdninger, mens målt i kroner utgjør elektrisitet omtrent 90 prosent av utgiftene til energi. 3.2. Studier basert på spotpriser Bye og Hansen (2008) bruker timesdata for spotpriser. De estimerer markedets respons på ulike tidshorisonter, fra én time til seks måneder. 5 I tillegg skiller de mellom sommer- og vinterhalvår. Datagrunnlaget er fra i perioden 2000– 2004. Bye og Hansen (2008) anslår priselastisiteten for samlet forbruk på seks måneders tidshorisont til -0,04 og -0,14 for henholdsvis sommer- og vinterhalvåret. Dette er imidlertid prosentvis endring i forbruket ved én prosents endring spotprisen . Forbrukerne står overfor avgifter og tari"er som gjør at den prosentvise endringen i sluttbru - kerprisen er mindre. Forfatterne viser til at nesten 2/3 av husholdningenes sluttbrukerpris består av nettleie og avgifter, og anslår husholdningenes elastisitet med hensyn på sluttbrukerprisen til -0,12 og -0,42 for hhv. sommer og vinter. Tilsvarende utgjør spotprisen omtrent halvparten av næringslivets sluttbrukerpris, og elastisiteten relatert til sluttbrukerprisen er -0,08 og -0,28 for hhv. sommer og vin - ter. Holstad og Pettersen (2011) bruker månedsdata for spot - pris og forbruk i alminnelig forsyning (husholdninger, tje - nesteytende sektor og industri utenom den kraftintensive industrien) fra perioden 1996–2010. De finner en priselas - tisitet på -0,04 i samme måned, og -0,05 i påfølgende måned. Etter dette skjer det kun marginale endringer. Nesten hele tilpasningen skjer altså i den første måneden, og resten av tilpasningen skjer allerede i den påfølgende måneden. Dersom vi på samme måte som for Bye og Hansen (2008) multipliserer estimatet knyttet til spotprisen med tre for å finne husholdningenes elastisitet mhp. slutt - brukerpris, får vi en priselastisitet på -0,15. Holstad og Pettersen (2011) undersøker også om forbruket har blitt mer priselastisk. De finner ikke støtte i dataene for at prise - lastisiteten har blitt mindre (i absoluttverdi) i siste del av dataperioden. Ekhaugen mfl. (2011) undersøker hvordan kraftforbruket reagerte på pristopper i løpet av vinteren 2009/2010. Analysen bygger på en økonometrisk modell over pris og forbruk i hele det nordiske kraftmarkedet og en gjennom - gang av bruken av alternative energikilder i Norge. Den økonometriske analysen er basert på timesdata i perioden 1. desember 2009 til 31. mars 2010 (dvs. fire måneder). Forbruksdata er imidlertid aggregert over alle typer forbru - kere og alle kontrakter. Studien beregner elastisiteten for 5 Det Bye og Hansen (2008) kaller kort sikt er bare én time, mens det de kaller lang sikt er opptil seks måneder. For å gjøre resultatene sam - menlignbare har vi derfor inkludert det Bye og Hansen (2008) kaller langsiktig elastisitet, i kolonnen Kort sikt i tabellen. SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 // 13 ROSNES AKTUELL ANALYSE alle prisområdene i det nordiske kraftmarkedet. Elastisitetene er ganske lave, f.eks. -0,02 for Midt-Norge. Dette er elastisiteten på veldig kort sikt, fra en time til en annen. Studien finner også at prisfølsomheten samvarierer klart med prisen, og er størst ved svært høye priser. Økt pris gir en større reduksjon i forbruket ved ekstreme priser enn ved normale priser. Det å tallfeste prisfølsomheten ved ekstreme priser er imidlertid ikke helt uproblematisk, siden det er grunn til å tro at forbrukernes adferd ved ekstreme priser avviker fra adferden i normale perioder. Frankmo (2023) undersøker husholdningenes priselastisi - tet med hensyn på daglig spotpris . Hun bruker data for daglige spotpriser for virkedager i perioden 2020–2022, og estimerer elastisitetene for ulike prisområder hver for seg, samt for Norge som helhet. Frankmo (2023) finner en elas - tisitet på -0,03, dvs. at en spotprisøkning på en prosent fra en dag til den neste gir en gjennomsnittlig forbruksreduk - sjon på 0,03 prosent blant husholdningene. Dette er på nivå med tidligere studier. Med andre ord finner hun ikke noe som tyder på at elastisiteten har endret seg med de høye strømprisene. 3.3. Studier av lastflytting og eksperimenter Hofmann og Lindberg (2019) bruker også spotpriser, men timepriser, og undersøker om topplastforbruket reagerer på priser (mao. lastflytting). Dataene er for Oslo, der hushold - ninger og kontorlokaler utgjør 83 prosent av kraftforbru - ket. De konkluderer med at topplastforbruket er nesten helt uelastisk. Særlig på de kaldeste vinterdagene (kaldere enn -10°C) er elastisiteten lik null, mens når temperaturen er mellom -10°C og 0°C estimerer de elastisiteten til -0,011 og -0,075. Hofmann og Lindberg (2019) konkluderer altså med at prissignalet ikke bidrar til å redusere forbruket på de kaldeste dagene. En grunn til det kan være at på de kal - deste dagene er alle oppvarmingskilder i bruk allerede. I tillegg til de tradisjonelle estimeringene basert på histo - riske data har noen nye studier brukt eksperimenter for å undersøke husholdningenes respons på høye priser. For eksempel undersøker Hofmann og Lindberg (2021) og Hofmann og Lindberg (2024) hvordan husholdninger rea - gerer på variable priser i korte perioder. De finner at hus - holdningene reduserer forbruket i timer med høye priser, men de finner ikke et klart samsvar mellom prisøkning og forbruksrespons: det er først ved veldig høye priser (over 15 kr/kWh) at forbrukere reagerer. Garnache mfl. (2025) undersøker hvordan forbrukere rea - gerer på ekstremt høye priser i topplastperioder. De gjen - nomførte et eksperiment, der forbrukere fikk en kraftig økning av nettleien (fra 0,24 kr/kWh til 10 kr/kWh), som førte til en tidobling av sluttbrukerprisen i topplasttimene (kl. 16–22) på sju kalde vinterdager. I tillegg fikk deltakere i eksperimentet en sms dagen før, slik at de ble gjort opp - merksom på denne prisøkningen. Forbruket reduseres med 15,3#prosent i de aktuelle timene, noe som nesten !erner forbrukstoppen. Det er verdt å merke seg at responsen er forskjellig mellom husholdninger med og uten elbil: for det første reduserer elbileiere sitt forbruk med ytterligere 5,4#prosent; for det andre flytter elbileiere sitt forbruk til andre tidspunkt, mens de som ikke eier elbil reduserer sitt forbruk. Dette indikerer at ny teknologi (elbiler) har endret forbrukernes tilpasningsmuligheter. 3.4. Priselastisiteten til kraftintensiv industri De fleste av studiene estimerer elastisitetene til hushold - ningene eller til alminnelig forsyning. I Norge utgjør kraft - forbruket til kraftintensiv industri en tredjedel av totalfor - bruket. For å vite om hvor prisfølsom markedet som helhet er, er det også relevant å se på elastisiteten til kraftintensiv industri. Andersen (2015) har studert kraftintensiv industris prisføl - somhet i sin masteroppgave. 6 Andersen (2015) finner at det ikke er en signifikant årsakssammenheng mellom kraftpri - sen og kraftforbruket til kraftkrevende industri på kort sikt, men på lang sikt er priselastisiteten estimert til -0,28. Studien tar hensyn til ulike bakgrunnsvariabler, blant annet priser for substitutter. Dataene er fra 2002–2014; timepri - ser fra Nord Pool er omgjort til ukentlige priser. Kraftintensiv industri har imidlertid i stor grad langsiktige kraftkontrakter eller er på annet vis forsikret mot kortsik - tige prissvingninger, så forbruket responderer ikke på kort - siktige endringer i spotpriser. De langsiktige kraftprisene kan imidlertid være viktige for lokaliseringsbeslutninger. Burke og Abayasekara (2018) begrunner den høye elastisi - teten for industrien i USA nettopp med lokaliseringsbeslut - ningen (se mer om det nedenfor). Samtidig er det grunn til å tro at en del industrier ikke flytter like enkelt i Europa som mellom delstater i USA. 6 Santos (2014) er en annen masteroppgave som estimerer elastisiteten for ulike industrier, gruppert etter energiforbruk. Industriene er delt i fem grupper etter energiforbruk (med energiforbruk fra < 30 GWh/år til over 1000 GWh/år). Studien skiller imidlertid ikke mellom ulike energivarer, og prisene i analysen er aggregat av prisene på alle ener - givarene. Datagrunnlaget er strukturstatistikk fra SSB 1998-2012; år - lig data. Elastisitetene på lang sikt anslås fra -0,67 til -1,86 (men ikke kontinuerlig stigende med forbruk). 14 // SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 ROSNES Tabell 1: Priselastisiteter – utvalgte resultater i norske studier. Studie Kommentar Kort sikt (opptil ! år) Lang sikt (mer enn ! år) Hushold - ninger Industri Samlet Hushold - ninger Industri Samlet Halvorsen mfl. ("##$) Norge, !%%&-!%%$, årlige sluttbrukerpriser, ulike husholdningskarakteristika -#,'(% Bye og Hansen ("##)) a Norge, "###-"##(, Spotpris, timepris - Sommer: -- spotpris -- sluttbrukerpris - Vinter: -- spotpris -- sluttbrukerpris -#,!" -#,(" -#,#) -#,") -#,#( -#,!( Holstad og Pettersen ("#!!) b Norge, !%%'-"#!#, spotpris, måned, alminnelig forsyning Spotpris (sluttbrukerpris) -#,#$ (-#,!$) Ekhaugen mfl. ("#!!) Norden (ulike prisområder), "##%-"#!# Spotpris -#,#" (for Midt-Norge) Andersen ("#!$) Kraftintensiv industri -#,") (Kraftintensiv) Hofmann og Lindberg ("#!%) Oslo, spotpris vinter, temperaturer fra -!# til # °C -#,#!! til -#,#*$ Bergland ("#"!) Norge, !%%&-"#!%, årlige sluttbrukerpriser -#,#' -#,!! Frankmo ("#"&) Norge, "#"#-"#"", daglige spotpriser (virkedager) -#,#& Merknad: a Bye og Hansen (2008) bruker ‘lang sikt’ om seks måneder. Dette tilsvarer kortsiktig elastisitet i kategoriseringen i denne artikkelen. b Holstad og Pettersen (2011) bruker ‘kort sikt’ om 1 måned, mens ‘lang sikt’ er 5 måneder. 4. ANSLAG FOR PRISELASTISITETEN I NYERE INTERNASJONAL LITTERATUR Som vist ovenfor er de fleste norske studier av prisfølsom - het er enten relativt gamle eller basert på gamle data, sær - lig de som er relevante for energibalansen. De fleste nyere studier handler om husholdninger. Derfor kan det være relevant å se hen til internasjonal litteratur, særlig for prise - lastisiteten for næringslivet. Hoel mfl. (2019) gjengir den internasjonale forskningslitteraturen om kraftpriselastisite - ter fram til 2018. Vennemo mfl. (2017) gir oversikt over eldre studier, se avsnitt 2.4 og tabell 2.13 der. Metastudiene til Labandeira mfl. (2017) og Zhu mfl. (2018) er interessante som referansepunkt. I tillegg er det særlig fire nye artikler som er relevante: Cialani og Mortazavi (2018), Csereklyei (2020) og Pellini (2021) bruker data fra europeiske land, mens Burke og Abayasekara (2018) bruker data fra ulike delstater i USA. Felles for dem alle er at de bruker årlige slutt - brukerpriser i estimeringen. Metoden varierer noe. Et generelt funn i den internasjonale litteraturen er at de kortsiktige priselastisitetene er ganske nær null, mens de langsiktige er noe høyere: to-tre ganger i metastudier, mer i noen enkeltstudier. De viktigste funnene i studiene er oppsummert i tabell 2. 4.1. Kortsiktige elastisiteter (opptil 1 år) i internasjonal litteratur Labandeira mfl. (2017) er en metastudie som estimerer elastisiteten til ulike energivarer basert på funnene i 428 SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 // 15 ROSNES AKTUELL ANALYSE tidligere studier publisert i perioden 1990–2016. Disse 428 studiene inneholder 966 estimater for kortsiktig elastisitet og 1010 estimater for langsiktig elastisitet for energivarer (ikke bare elektrisitet). De bruker tilnærmet samme defini - sjon på kort og lang sikt som i denne artikkelen (kort sikt er opptil ett år, lang sikt er lenger enn ett år, for å gi mulig - het til tilpasning). Figur 1 viser fordelingen av priselastisi - teter i utvalget. Forfatterne estimerer en gjennomsnittlig kortsiktig elastisitet for elektrisitet på -0,126. Zhu mfl. (2018) gjennomgår 103 studier av priselastisiteter i husholdninger. Gjennomsnittsverdien for kortsiktig priselas - tisitet i disse 103 studiene er -0,228. 7 Dette er relativt høyt sammenlignet med mange andre anslag. Det er imidlertid stor variasjon i elastisitetene som ligger til grunn for metastu - dien (der utvalget også inneholder noen positive verdier), og gjennomsnittstallene er påvirket av det. Figur 2 viser varia - sjonen i elastisitetene i de tre kategoriene i utvalget (kort sikt, lang sikt og uoppgitt). Forfatterne konkluderer med at esti - matene avhenger av modellspesifikasjon, data, såkalte «mil - jøvariable» (som inkluderer inntekt, i-land/u-land og for - bruksstrukturen, som de kaller for «living habits») og tidsperioden som blir brukt til estimering. Dette illustrerer at hvert estimat har en spesifikk tolkning, og det er ikke «rett fram» å overføre dem til andre omstendigheter. 7 I tillegg til kort sikt og lang sikt har de kategorien «uoppgitt» med et gjennomsnitt på -0,450. Det er antakelig studier som ikke sier klart hva de estimerer. Figur 1: Fordeling av priselastisiteter for alle energivarer i det endelige utvalget i Labandeira mfl. (2017). Kilde: Labandeira mfl. (2017), Figur 1 Merknad: Figuren viser det endelige utvalget (selected sample), etter at ekstremverdier er utelatt. Det endelige utvalget omfatter 917 estimater for kortsiktig elastisitet og 959 estimater for langsiktig elastisitet. -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 -2 -1,5 -0,5 0 0,5 ,5 1 1,5 -1 0 0 0 1 2 3 4 0,2 Density Density Short -term elasticities Long -term elasticities Selected sample Zhu mfl. (2018) finner også at etterspørselen har blitt mer elastisk etter år 2000. Dette kan henge sammen med både organisering av markedet (liberalisering av elektrisitets - markeder og at forbrukere møter faktiske priser) og større fokus på energiforbruk og energipriser (f.eks. fokus på energie"ektivisering og klimapolitikk). Cialani og Mortazavi (2018) bruker data for 29 europeiske land (inkludert Norge) til å estimere elastisiteter for hus - holdninger og industri. De bruker årlige sluttbrukerpriser for hver forbrukergruppe. De benytter to ulike metoder, som gir elastisiteter på -0,041 og -0,044 for husholdninger og -0,029 og -0,052 for industri. Csereklyei (2020) estimerer elastisiteter for husholdninger og industri i EU-landene, basert på årlige sluttbrukerpriser . Det vises til at Eurostat har prisdata bare for disse to grup - pene. Csereklyei (2020) bruker flere ulike metoder, uten store forskjeller i resultatene. Csereklyei (2020) konklude - rer med elastisiteter på -0,08 og -0,10 for henholdsvis hus - holdninger og industri. Burke og Abayasekara (2018) bruker årlig data for slutt - brukerpriser i 48 delstater i USA for å anslå priselastisite - ter for husholdninger, industri 8 (inkludert kraftintensiv 8 Industri inneholder vareproduksjon, jordbruk, skogbruk, fiske og fangst, utvinning av mineraler, olje og gass, bygg og anlegg. 16 // SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 ROSNES industri) og tjenesteytende næringer 9. Anslagene bygger på en tverrsnittsanalyse på data for 2015 og på en analyse av forskjeller mellom delstatene i gjennomsnittlig forbruk og pris over perioden 2003-2015 («between estimator»). 10 Studien finner en kortsiktig priselastisitet på -0,1 som gjen - nomsnitt for hele økonomien. For husholdninger finner studien en kortsiktig priselastisitet på -0,1. For industri og øvrig næringsliv finner studiene elastisiteter på henholds - vis -0,11 og -0,05, men disse er ikke signifikante. 4.2. Langsiktige elastisiteter i internasjonal litteratur De samme studiene som ble omtalt ovenfor gir også esti - mater for langsiktig priselastisitet. Metastudien til Labandeira mfl. (2017) estimerer en gjennom - snittlig langsiktig elastisitet for elektrisitet på -0,365. Dette er nesten tre ganger høyere enn den kortsiktige elastisiteten. Metastudien til Zhu mfl. (2018) finner elastisitet for hus - holdningene på -0,577, litt mer enn dobbelt så høyt som den kortsiktige elastisiteten. Cialani og Mortazavi (2018) bruker to ulike metoder, og beregner elastisiteter på -0,189 og -0,302 for husholdnin - ger og -0,118 og -0,198 for industri. 9 «Commercial» inneholder varehandel, kontor, utdanning, o"entlig sektor, organisasjoner, osv. 10 «Between estimator» bruker paneldata, men forsøker å avdekke for - skjellene mellom ulike gruppene («between group variation»), og ser bort fra tidsvariasjonen innenfor en gruppe. Figur 2: Fordeling av priselastisiteter i studiene i Zhu mfl. (2018). Kilde: Zhu mfl. (2018), Figur 1 Csereklyei (2020) bruker svært like data som Cialani og Mortazavi (2018), men finner høyere elastisiteter. For hus - holdninger er elastisiteten mellom -0,53 og -0,56, for industri mellom -0,75 og -1,01. Csereklyei (2020) bruker flere ulike metoder, uten store forskjeller i resultatene. Oppgitte elastisiteter er de forfatteren selv konkluderer med. Anslagene er som sagt høyere enn hos Cialani og Mortazavi (2018), men likevel lavere enn de som rapporte - res i Burke og Abayasekara (2018). Pellini (2021) bruker årlige sluttbrukerpriser for hushold - ninger i 12 europeiske land 11, og finner en priselastisitet på -0,48. Anslaget ligger altså mellom de andre studiene på europeiske data, men nærmere Csereklyei (2020) enn Cialani og Mortazavi (2018). Pellini (2021) beregner også priselastisiteter for hvert av landene. Elastisiteten for Sverige er -0,668, altså høyere enn gjennomsnittet for 12 land. Det er grunn til å tro at anslagene for Sverige er mer overførbare til Norge enn anslagene for resten av Europa: klima i Norge og Sverige er ganske likt, og oppvarmings - mulighetene er ganske like. Selv om !ernvarme er mer utbredt i Sverige, utgjør oppvarming og varmtvann en betydelig del av forbruket til husholdninger og tjenesteyt - ende næringer. 12 11 Belgia, Danmark, Frankrike, Irland, Italia, Nederland, Portugal, Spa - nia, Sverige, Storbritannia, Tyskland og Østerrike.12 Nesten en tredjedel av det samlede elektrisitetsforbruket i husholdnin - ger og tjenesteytende næringer i Sverige går til oppvarming og varmt - vann. Over halvparten av energiforbruket til oppvarming og varmtvann i småhus (dvs. eneboliger, rekkehus og lignende) skjer ved elektrisitet. Kilde: https://www.energimyndigheten.se/energisystem-och-analys/ nulaget-i-energisystemet/energilaget/ Short-term price elasticities Gaussian kernel Histogram Probability density Probability density Probability density Long-term price elasticities Unmarked price elasticities 0 -1 -2 -3 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 -4 -5 1 -1,0 -0,8 -0,6 -0,4 -0,2 0,0 0,0 0,0 0,2 0, 4 0,6 0,8 1,0 1,2 0,0 0,2 0, 4 0,6 0,8 1,0 1,2 1, 4 1,6 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0 3,5 0,2 0, 4 0,6 0,8 SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 // 17 ROSNES AKTUELL ANALYSE Burke og Abayasekara (2018) finner vesentlig høyere elas - tisiteter enn de andre studiene: -1 for husholdninger og -1,2 eller mer for industri. For øvrig næringsliv beregner de elastisiteter mellom -0,3 og -0,6. 5. HVOR OVERFØRBARE ER ANSLAGENE I LITTERATUREN TIL DAGENS NORSKE FORHOLD? Gjennomgangen av litteraturen viser en stor variasjon i estimatene for elastisiteter. Det er imidlertid flere omsten - digheter som gjør det vanskelig å sammenligne estimater på tvers av studiene, og som gir grunn til å være varsom med å overføre estimater fra en situasjon til en annen: • Det er ikke alltid klart hva som menes med kort og lang sikt i studiene, og definisjonene kan variere mye mel - lom ulike studier. Det som er lang sikt i en studie, kan være kort sikt i en annen. • Estimatene varierer, avhengig av om elastisiteten er beregnet som respons for sluttbrukerpris eller spotpris (engrospris). En gitt spotprisøkning tilsvarer en mindre økning i sluttbrukerprisen. Til syvende og sist betaler forbrukere sluttbrukerprisen som står på regningen. Sluttbrukerprisen avhenger av spotprisen, men inne - holder også nettleie, påslag til kraftselskapet og avgif - ter. Regningen kommer også med en viss forsinkelse (til forskjell for varer som man betaler for i kassen). I mange andre land er fastpriskontrakter det vanligste. • Elastisiteter er beregnet på grunnlag av observerte pri - ser og forbruk. Vi vet imidlertid ikke om forbrukere reagerer på prisene de faktisk betaler eller på nyheten om priser. Medieomtale og informasjon kan være vel så viktig for tilpasning som faktiske priser. I eksperimen - tene til Garnache mfl. (2025) og Hofmann og Lindberg (2024) fikk deltakere en sms-varsling om høye priser dagen før. Et eksempel på at forbrukere kanskje reage - rer mer på informasjon enn på selve prisene er for - bruksutviklingen i Danmark vinteren 2022/23: forbru - ket ble redusert mer i januar enn i desember, til tross for at prisene var mye høyere i desember. I Danmark bru - kes ikke eloppvarming, så temperatur har ikke noe å si for kraftforbruket. Forsinkelsen i tilpasningen kan enten skyldes at forbrukere reagerer på informasjonen og ikke på prisene, eller at det tar tid å tilpasse seg. Det kan også ta tid før man blir bevisst alle muligheter for strømsparing som man har. • Det er grunn til å tro at prisfølsomheten har endret seg over tid fordi rammebetingelser har endret seg etter liberaliseringen av kraftmarkedene. De fleste forbru - kere (både husholdninger og små og mellomstore Tabell 2: Priselastisiteter – utvalgte resultater i internasjonale studier. Studie Kommentar Kort sikt (opptil ! år) Lang sikt (mer enn ! år) Husholdninger Industri Samlet Husholdninger Industri Samlet Labandeira m fl. ("#!*) Metastudie basert på (") studier -#,!"' -#,&'$ Zhu mfl. ("#!)) Metastudie basert på !#& studier -#,"") -#,$** Cialani og Mortazavi ("#!)) "% europeiske land, !%%$-"#!$, årlige sluttbrukerpriser -#,#(! til -#,#(( -#,#"% til -#,#$" -#,!)% til -#," -#,!!) til -#,!%) Csereklyei ("#"#) EU, !%%'-"#!', årlige sluttbrukerpriser -#,#) -#,!# -#,$& til -#,$' -#,*$ til -!,#! Pellini ("#"!) !" europeiske land, !%*$-"#!), årlige sluttbrukerpriser -#,() for alle !" land -#,'') for Sverige Burke og Abayasekara ("#!)) () delstater i USA, "##&-"#!$, årlige sluttbrukerpriser -#,!! -#,! -! -!," eller større for industri; -#,& til -#,' for tjeneste ytende næringer -! 18 // SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 ROSNES bedrifter) var ikke eksponert for løpende endringer i kraftpriser tidligere – de verken så eller kunne respon - dere på faktiske timepriser. I de seneste årene har det imidlertid vært mer fokus på kraftpriser generelt, og på sammenhengen mellom spotpris og sluttbrukerpris, så det er grunn til å tro at forbrukere følger med og tilpas - ser sitt forbruk til prisendringer mer enn før. • Det har skjedd teknologisk utvikling som gir grunn til å tro at fleksibiliteten er større i dag, og elastisiteten er høy - ere i tallverdi enn det som fremkommer i eldre studier. De viktigste endringene er antakelig at teknologier for over - våking og styring av forbruket har blitt mer tilgjengelige i de siste 5–10 årene, og at elbiler utgjør en betydelig del av bilparken. Det finnes apper som kan følge med på pr i - sene og tilpasse strømforbruket automatisk, uten at for - brukeren selv trenger å gjøre noe. Elbiler har på den ene siden økt nivået på strømforbruket, men på den andre siden er det et svært fleksibelt forbruk. Garnache mfl. (2025) viste at elbileiere reduserte forbruket en tredjedel mer enn husholdninger som ikke hadde elbil. Selv om elbileiere flyttet ladingen av elbilen til andre timer, bidro forbr uksreduksjonen i den aktuelle timen til å !er ne topp - lasten. Dette er timer da krafttilgangen og/eller nettkapa - siteten er knapp, og fleksibilitet på forbrukersiden vil kunne spare samfunnet for store beløp. Også Hofmann og Lindeberg (2021) finner at selv om gjennomsnittshus - holdningen ikke responderer på timepriser, gjør elbileiere det, ved å tilpasse tidspunktet for lading. • Lav elastisitet, særlig på kort sikt, kan også forklares med at det handler om relativt små beløp. Et stilisert regneeksempel illustrerer dette: strømutgifter til en gjennomsnittshusholdning er ca. 20#000 kr. i året ved en kraftpris på 50 øre/kWh. En fordobling av spotpri - sen fra 50 øre/kWh til 100 øre/kWh i én time i året øker de årlige utgiftene for husholdningen med litt over 1 krone i året. 13 Det sier seg selv at det må være snakk om vedvarende høye priser eller en større prisøkning før man gjør noen tilpasninger i forbruksmønsteret. Hvis prisen i alle årets timer øker fra 50 til 100 øre/kWh, vil imidlertid de årlige kostnadene øke med 50#prosent, fra i underkant av 20#000 kr/år til 30#000 kr/år. 14 Også metoden kan forklare forskjellen mellom ulike anslag: 13 I tillegg til spotprisen kommer nettleie og elavgift på ca. 50 øre/kWh og merverdiavgift 25 prosent. Gjennomsnittlig kraftforbruk per hushold - ning var 15#700 kWh/år i 2023 ( Hva er gjennomsnittlig strømforbruk i husholdningene? – SSB ). 14 Det samme argumentet forklarer hvorfor så få husholdninger bytter strømleverandør: en besparelse på noen hundre kroner i året er ikke verdt bryet. • Estimatene kan variere mellom ulike estimeringsmetoder. For eksempel viser Alberini og Filippini (2011) at bare valg av estimeringsmetode, brukt på samme datasett, kan gi resultater som avviker 70–88 prosent fra hverandre. • Nye metoder og nye datakilder kan gi høyere estimater for elastisitet. Nye studier tyder på at forbrukernes respons rett og slett har blitt «gjemt bort» i aggregerte data. For eksempel finner Knittel og Tanaka (2021), i en studie som bruker mikrodata, høyere priselastisitet for drivsto" enn tidligere studier. Rubin og Au"hammer (2024) undersøker elastisiteten for gass i oppvarming i California, og finner stor heterogenitet mellom seson - ger og forbrukergrupper. For kraftmarkedet er dette særlig relevant: det er ikke nødvendig at alle forbrukere reagerer på prisendringer; for å unngå pristopper kan det være nok med at noen forbrukere endrer sin tilpas - ning. En liten reduksjon i forbruket kan føre til et stort utslag i prisen når tilbudskurven er veldig bratt. • Elastisitetene er beregnet for en spesifikk situasjon. For samme prisrespons på marginen vil elastisiteten være forskjellig, avhengig av om den er målt ved lav eller høy pris, eller for et lavt eller et høyt forbruk. En pris - økning på 100 prosent er ikke det samme som én pro - sents prisøkning hundre ganger. Videre innebærer en gitt prosentvis prisøkning en større absolutt prisøkning for høyere prisnivåer, og en større absolutt reduksjon i forbruket. Som nevnt finner Garnache mfl. (2025) en stor forbruksreduksjon, men også prisøkningen i deres eksperiment er stor: mer enn tidobling av sluttbruker - prisen, dvs. en økning på godt over tusen prosent. Dette kan ikke lenger karakteriseres som en marginal pris - endring (som er definisjonen på en elastisitet). I tillegg må man være varsom med å overføre estimatver - dier fra internasjonale studier til norske forhold: • Forbrukeres muligheter til tilpasning avhenger av for - hold som varierer mellom land, som temperaturer, til - gang til substitutter, osv. For eksempel er direkte elek - trisk oppvarming utbredt i Norge, både i private hus - holdninger og i kontorbygg, men ikke i mange andre land i Europa. Samtidig har mange husholdninger i Norge alternative oppvarmingskilder. Det kan tilsi at kraftforbruket er mer elastisk i Norge enn i andre land, der elektrisiteten i stor grad brukes til lys og elektriske apparater der det ikke finnes substitutter. Klima – som påvirker behovet for både oppvarming og nedkjøling – varierer mellom land. Næringsstrukturen er forskjellig i ulike land. Forbruksstrukturen vil også endres over tid, noe utbredelsen av elbiler er et eksempel på. SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 // 19 ROSNES AKTUELL ANALYSE Estimatene kan med andre ord ikke overføres ukritisk fra en situasjon til en annen. De er beregnet for en spesifikk situa - sjon, både når det gjelder forbruksstruktur, tilgjengelig tekno - logi og rammebetingelser, samt størrelsen og varigheten av prisendringen. I tillegg tyder mye på at datagrunnlaget og metoden har mye å si fra resultatet. Men selv om det kan være vanskelig å tallfeste responsen nøyaktig, er det likevel ikke tvil om at kraftforbruket er fleksibelt og responderer på priser. 6. OPPSUMMERING OG BEHOV FOR VIDERE FORSKNING Forbrukere kan og vil tilpasse seg til høyere strømpriser, men tilpasningsmulighetene varierer, avhengig av tidsper - spektiv og situasjon. Denne artikkelen gir en oversikt over kraftpriselastisitet på kort og lang sikt. Kort sikt er definert som opptil ett år, lang sikt er lengre enn ett år. Litteraturgjennomgangen viser et stort sprik i anslagene for elastisitet. Et generelt funn i den internasjonale litteraturen er at de kortsiktige priselastisitetene er ganske nær null, mens de langsiktige er noe høyere. Metastudiene anslår den kortsiktige elastisiteten til -0,13 (Labandeira mfl., 2017) og -0,23 (Zhu mfl., 2018). De nyeste enkeltstudiene anslår elas - tisiteten til rundt -0,1 eller enda lavere: de nyere studiene på bakgrunn av europeiske data har anslag mellom -0,04 og -0,08; anslagene basert på amerikanske data er på -0,11. Men ofte er det uklart hva som menes med kort og lang sikt i de ulike studiene, hvilke forbrukergrupper som er med og hvilke andre bakgrunnsvariabler det er kontrollert for. Anslagene i norske studier er stort sett høyere enn i de internasjonale studiene: Halvorsen mfl. (2005) estimerer den kortsiktige (netto-)elastisiteten til husholdninger til -0,65, og Bye og Hansen (2008) til -0,42 (om vinteren). Mye tyder på at utstrakt bruk av elektrisitet i oppvarmin - gen i Norge bidrar til høyere fleksibilitet og til høyere pris - følsomhet. Det tilsier også at det er større fleksibilitet om vinteren enn om sommeren, når mye av forbruket går til elspesifikt utstyr. Om vinteren kan man redusere innetem - peraturen et par grader, stenge av rom man ikke bruker, eller skru av oppvarmingen i innkjørselen eller på trappa. Mange har alternative oppvarmingskilder og kan fyre med ved. På litt lengre sikt kan man installere en varmepumpe som bruker mindre strøm for å gi samme innetemperatur. For næringslivet kan det være grunn til å anta en litt høyere langsiktig elastisitet enn for husholdninger. Det er grunn til å tro at deler av næringslivet er mer prisbevisste enn hus - holdninger. På den andre siden er kraftforbruket i store deler av næringslivet, særlig tjenesteytende næringer og varehandel, ganske likt forbruket hos husholdninger: elek - trisiteten brukes til oppvarming, lys og annet utstyr. En del av kraftforbruket er mindre fleksibelt enn hos husholdnin - ger: man trenger lys og oppvarming i kontorene i arbeidsti - den og ventilasjonsanleggene må være i drift i arbeidsti - den. Kraftintensiv industri har sannsynligvis en annen prisfølsomhet enn annen industri, særlig på lang sikt, når muligheten for flytting er relevant. Elastisitetene er beregnet for en spesifikk situasjon og data - sett. Man bør dermed være varsom med å overføre estimater fra en situasjon til en fullstendig annen situasjon eller bruke estimater fra andre land som har annet klima. Elektrisiteten brukes til ulike formål i ulike land og næringsstrukturen er forskjellig. I tillegg er mange av studiene relativt gamle eller basert på gamle data. På samme måte som Norge og Hellas eller USA ikke er like pga. ulik forbruksstruktur og ulik næringsstruktur, er ikke Norge i 2025 lik Norge i 1995 eller 2005. Det er imidlertid grunn til å tro at forbruket har blitt mer prissensitivt, både fordi det er større oppmerksomhet rundt strømpriser og fordi teknologiske endringer, som elbi - ler og apper for strømstyring, gjør tilpasningen enklere. Det er forskjell på om elastisiteter er beregnet utfra sluttbru - kerpriser eller spotpriser. Videre er elastisiteter beregnet på grunnlag av observerte priser og forbruk. Vi vet imidlertid ikke om forbrukere reagerer på prisene de faktisk betaler eller på nyheter om priser. Medieomtale og informasjon kan være vel så viktig for tilpasning som faktiske priser. Det er også viktig å være klar over at elastisitetene er defi - nert for marginale prisendringer. Prisøkningen av den stør - relsesorden vi har sett siden 2021/2022, der prisene ble man - gedoblet, kan ikke kalles for marginale. Samme prisrespons på marginen gir forskjellig elastisitet, avhengig av om den er målt ved lav eller høy pris, eller for lavt eller høyt forbruk. Det er behov for en større, grundig studie som kartlegger hvordan ulik metodebruk i de tidligere studier bidrar til forskjellige estimater, og som estimerer priselastisitetene på nytt, basert på nye norske data. Til tross for usikkerhet om tallverdier for elastisiteter, er det likevel ikke tvil om at kraftforbruket i Norge er fleksi - belt og forbrukere responderer på priser. Det er derfor vik - tig at prissignalene når fram til markedsaktørene. Det blir enda viktigere i framtiden, i et kraftsystem der variable produksjonsteknologier blir mer utbredt. Eventuelle støt - teordninger, som Norgespris, bør ta hensyn til dette. 20 // SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 ROSNES Hofmann, M. og K.B. Lindberg (2021): Do households react to variable power prices? – Results from a Norwegian pricing experiment. 2021 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe. Hofmann, M. og K.B. Lindberg (2024): Evidence of households’ demand flexibility in response to variable hourly electricity prices – Results from a comprehensive field experiment in Norway. Energy Policy 184 (2024) 113821. Holstad, M. og F.E.L. Pettersen (2011): Hvordan reagerer strømforbruket i alminnelig forsyning på endringer i spotpris? SSB Rapporter 15 /2011 Knittel, C R og Tanaka, S (2021): Fuel economy and the price of gasoline: Evidence from fueling-level micro data. Journal of Public Economics , Volume 202 (2021) 104496. Labandeira, X., J.M. Labeaga og X. López-Otero (2017): A meta- analysis on the price elasticity of energy demand. Energy Policy 102 (2017), 549-568. Lijesen, M.G. (2007): The real-time price elasticity of electricity. Energy Economics 29 (2), 249–258 Lund, D. og K.E. Rosendahl (2025): Strømstøtte som fordeling av grunnrente. Norsk klimastiftelse Notat 1/2025 Patrick, R.H og F.A. Wolak (2001): Estimating the customer-level demand for electricity under real-time market prices. NBER Working Paper 8213 Pellini, E. (2021): Estimating income and price elasticities of residential electricity demand with Autometrics. Energy Economics 101 (2021) 105411 Rosnes, O., A. Skulstad, Å. Sunde Valseth og K. Aarrestad (2022): Virkninger av høye strømpriser på norsk økonomi. Økonomiske og velferdsmessige virkninger på næringslivet, husholdninger og frivillig sektor. Vista Analyse rapport 2022/34 . Rubin, E.A. og M. Auffhammer (2024): Quantifying Heterogeneity in the Price Elasticity of Residential Natural Gas. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists . 11(2), pp.319-357 Santos, C. (2014): Priselastisiteter for etterspørsel etter energi i norsk industri: En empirisk analyse. Masteroppgave ved NTNU Vennemo, H., A.M. Erlandsen, C. Grorud og J.M. Skjelvik (2017): Flexible demand for electricity and power: Barriers and opportunities. Vista Analyse rapport 2017/26. Zhu, X., L. Li, K. Zhou, X. Zhang og S. Yang (2018): A meta-analysis on the price elasticity and income elasticity of residential electricity demand. Journal of Cleaner Production 201 (2018), 169–177 7. REFERANSER Alberini, A, M. Filippini (2011): Response of residential electricity demand to price: The effect of measurement error. Energy Economics 33 (5) , 889–895 Andersen, B.C (2015): Empirisk analyse av etterspørselselastisiteten etter kraft i den norske kraftkrevende industrien. Masteroppgave ved Norges miljø- og biovitenskapelige universitet Bergland, O. (2021): Hushalds priselastisitet for elektrisk kraft. Presentasjon på frokostseminar 25.11.2021 Boisvert, R., P. Cappers, B. Neenan og B. Scott (2004): Industrial and Commercial Customer Response to Real Time Electricity Prices. Neenan Associates Burke, P.J. og A. Abayasekara (2018): The Price Elasticity of Electricity Demand in the United States: A Three-Dimensional Analysis. The Energy Journal , Vol. 39, No. 2, 123–146 Bye, T. og P.V. Hansen (2008): How do Spot prices affect aggregate electricity demand? SSB Discussion Paper No. 527 Cialani, C.og R. Mortazavi (2018): Household and industrial electricity demand in Europe. Energy Policy 122 (2018), 592–600 Csereklyei, Z. (2020): Price and income elasticities of residential and industrial electricity demand in the European Union. Energy Policy 137 (2020) 111079 Ekhaugen, T., S. Strøm og K. Ibenholt (2011): Kraftetterspørselens kortsiktige prisrespons vinteren 2009/2010. Vista Analyse rapport 2011/07 Filippini, M. (2011): Short- and long-run time-of-use price elasticities in Swiss residential electricity demand. Energy Policy 39 (10), 5811–5817 Frankmo, M.A. (2023): Norske husholdningers pristilpasning i kraftmarkedet. En økonometrisk analyse av den daglige spotpriselastisiteten i perioden 2020 til 2022. Masteroppgave ved Universitetet i Oslo Garnache, C., Ø. Hernæs og A.G. Imenes (2025): Demand- Side Management in Fully Electrified Homes. Journal of the Association of Environmental and Resource Economists , 12 (2), pp. 257–283 Halvorsen, B. (2012): Utviklingen i strømforbruket, prisfølsomheten og strømmarkedet. SSB Rapporter 2/2012 Halvorsen, B., B.M. Larsen og R. Nesbakken (2005): Pris- og inntektsfølsomhet i ulike husholdningers etterspørsel etter elektrisitet, fyringsoljer og ved. SSB Rapporter 2005 /8 Hoel, M., O. Rosnes, M. Skeie og H. Vennemo (2019): Hvordan avbruddskostnader utvikler seg over tid. Vista Analyse rapport 2019/12. Hofmann, M. og K.B. Lindberg (2019): Price elasticity of electricity demand in metropolitan areas – Case of Oslo. 16th International Conference on the European Energy Market (EEM) SAMFUNNSØKONOMEN NR. 3 2025 // 21 ROSNES AKTUELL ANALYSE
Parse pdf-doc by clicking the button below. Parsed pdf-documents will be searchable.
Metadata Found
Producer
macOS Versjon 15.6.1 (bygg 24G90) Quartz PDFContext
CreationDate
2026-01-05T09:08:55+00:00
ModDate
2026-01-05T09:08:55+00:00
Pages
11
merge_type
Parse PDF
Jeg godtar
Vista-analyse.no bruker informasjonskapsler (cookies) for å gi deg den beste opplevelsen
GDPR