Boligmarkedet i Panda-modellen: Dokumentasjon av boligmodulen (versjon 1)

Foto: Kenny Arne Lang Antonsen: Risskov Brynet bolig byggeri 2019, WikiMedia Commons (lisens CC BY-SA 4.0)

Rapport 2025/9

Orvika Rosnes og Siri Bråten Øye

Boligmarkedet i Panda-modellen: Dokumentasjon av boligmodulen (versjon 1)

Kategori	Rapporter
Underkategori(er)	Lokal- og regionalanalyse Modeller og databaser Eiendom, bygg og anlegg
År	2025
Rapportnummer	9
Forfatter(e)	Orvika Rosnes Siri Bråten Øye
Last ned	file_download (1.2 MB)
Les i nettleser	find_in_page

Rapport 2025/09	 | For Panda Analyse	 	 	
 	
 	
 	
Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
Dokumentasjon av boligmodulen (versjon 1)	 	
Orvika Rosnes og Siri Bråten Øye

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	2 	
 
Dokumentdetaljer	 	
Tittel	 	Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
Rapportnummer 	 	Rapport 2025/09	 	
Forfattere	 	Orvika Rosnes og Siri Bråten Øye	 	
ISBN	 	978	-82	-8126	-720	-6 	
Prosjektnummer	 	21	-ORO	-14	 	
Prosjektleder	 	Orvika Rosnes 	 	
Oppdragsgiver	 	Panda Analyse 	 	
Dato for ferdigstilling	 	20.03.2025	 	
Kilde 	forsidefoto	 	Kenny Arne Lang Antonsen	: Risskov Brynet bolig byggeri 2019, WikiMedia Commons 	 	
(lisens CC BY	-SA 4.0)	 	
Tilgjengelighet	 	Offentlig 	 	
Nøkkelord	 	Modeller og databaser; lokal og regional analyse; eiendom, bygg og anlegg 	 	
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Om Vista Analyse	 	
Vista Analyse AS er et samfunnsfaglig analyseselskap med hovedvekt på økonomisk utredning, evaluering, rådgivning 
og forskning. Vi utfører oppdrag med 	høy faglig kvalitet, uavhengighet og integritet. Våre sentrale temaområder er 	
klima, energi, samferdsel, næringsutvikling, byutvikling og velferd. Vista Analyse er vinner av Evalueringsprisen 2018.	 	
Våre medarbeidere har meget høy akademisk kompetanse og bred erfaring innenfor konsulentvirksomhet. Ved be-
hov benytter vi et velutviklet nettverk med selskaper og ressurspersoner nasjonalt og internasjonalt. Selskapet er i 
sin helhet eiet av medarbeiderne.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	3 	
 
Forord 	 	
Dette notatet dokumenterer den nye boligmodulen til Panda	-modellen, som ble utviklet i 2023	–24. Utviklingen er 	
en del av rammeavtalen med Panda Analyse, som Vista Analyse har i samarbeid med TØI. 	 	
Hoveddelen av arbeidet med den konseptuelle modellen har vært gjort av Siri Bråten Øye og Orvika Rosnes ved Vista 
Analyse. Vi takker også Wiljar Hansen og Bjørn Gjerne Johansen ved TØI for bistand med microdata.no. 	 	
Kontaktperson hos Panda Analyse har vært Jomar 	Sæterøy Maridal	. Vi vil takke ham samt deltakere i referansegrup-	
pen og workshopen: Jon Olav Sliper (Trøndelag fylkeskommune), Berit Kvaløy (Innlandet fylkeskommune), Hanne 
Mari Myrvik (Nordland fylkeskommune), Jan Hiroshi Lintvedt (Akershus fylkeskommune), Nikolai Park F	oss (Vestland 	
fylkeskommune), Stian Skår Ludvigsen (Vestland fylkeskommune), Paal Grini (Stavanger kommune), Ane Seip Flaat-
ten (KDD) og Vidar Jensen (KDD). De har alle bidratt med diskusjoner og	 nyttige innspill. 	 	
Denne 	rapporten 	erstatter en tidligere versjon av rapporten, datert 	25. februar 2025. 	 	
20	. mars	 2025 	 	
Orvika Rosnes 	 	
Partner 	 	
Vista Analyse AS

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	4 	
 
Innhold	 	
Sammendrag og konklusjoner	 ................................	................................	................................	................................	......	 6 	
1 	Innledning	 ................................	................................	................................	................................	.............................	 7 	
1.1	 	Om prosessen	 	7 	
1.2	 	Innholdet i notatet	 	7 	
2 	Bakgrunn	 ................................	................................	................................	................................	...............................	 9 	
3 	Kort om modellens virkemåte	 ................................	................................	................................	............................	 11	 	
3.1	 	Etterspørsel etter boliger	 	11	 	
3.2	 	Tilbud av boliger	 	13	 	
3.3	 	Balanse på 	boligmarkedet	 	13	 	
4 	Ligninger i boligmodulen	 ................................	................................	................................	................................	....	 14	 	
4.1	 	Ligning 1: Antall husholdninger av ulike typer i en kommune	 	14	 	
4.2	 	Ligning 2: Etterspørsel etter boliger etter husholdningstype	 	17	 	
4.3	 	Ligning 3: Etterspørsel etter boliger totalt	 	19	 	
4.4	 	Ligning 4: Balanse i boligmarkedet	 	19	 	
4.5	 	Resultater av modellen	 	19	 	
5 	Praktisk bruk av boligmodulen	 ................................	................................	................................	...........................	 21	 	
5.1	 	Brukervalg	 	22	 	
6 	Andre boligbehovsmodeller	................................	................................	................................	................................	 26	 	
6.1	 	Boligbehovsmodeller	 	26	 	
Referanser	 ................................	................................	................................	................................	................................	.. 28	 	
Vedlegg	 ................................	................................	................................	................................	................................	.......	 29	 	
A 	Ligninger, variable og data	 	30	 	
B 	Parameterverdier i modellen	 	32	 	 
Figurer	 	
Figur 3.1	 	Preferanser for boligstørrelse stiger i antall husholdningsmedlemmer	 ................................	..........	 12	 	
Figur 3.2	 	Preferanser for boligstørrelse avhenger av alder	 ................................	................................	...........	 12	 	
Figur 5.1	 	Valg av sider i boligmodulen	 ................................	................................	................................	...........	 21	 	
Figur 5.2	 	Valg av tidshorisont for framskrivingen	 ................................	................................	..........................	 22	 	
Figur 5.3	 	Valg av kommuner for framskrivingen	 ................................	................................	............................	 22	 	
Figur 5.4	 	Valg av aldersgrupper for framskrivingen (kun i «Boligetterspørsel»)	 ................................	............	 23	 	
Figur 5.5	 	Valg av alder 	– ettårige aldersgrupper (kun i «Boligetterspørsel»)	 ................................	.................	 23	 	
Figur 5.6	 	Valg av husholdningsstørrelse (kun i «Boligetterspørsel»)	 ................................	.............................	 24	 	
Figur 5.7	 	Valg av boligareal	 ................................	................................	................................	............................	 24	 	
Figur 5.8	 	Valg av framskrivinger brukeren ønsker resultater for (kun i «Boligbalanse»)	 ...............................	 25	 	
Figur 5.9	 	Alternativer for resultater	 ................................	................................	................................	...............	 25	 	 
Tabeller	 	
Tabell 4.1	 	Husholdningsfrekvenser (hele landet)	 ................................	................................	............................	 15

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	5 	
 
Tabell 4.2	 	Andel personer per aldersgruppe per husholdningstype som er kontaktperson i 
husholdningen (hele landet)	 ................................	................................	................................	...........	 16	 	
Tabell 4.3	 	Antall privathusholdninger per husholdningstype og kontaktpersonens alder (hele landet)	 .........	 17	 	
Tabell A.1	 	Indekser	 ................................	................................	................................	................................	..........	 30	 	
Tabell A.2	 	Endogene variable	 ................................	................................	................................	..........................	 31	 	
Tabell A.3	 	Eksogene variable og 	datakilder	 ................................	................................	................................	.....	 31	 	
Tabell B.1	 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 1 (ekskl. Oslo)	 ................................	...........................	 32	 	
Tabell B.2	 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 2	 ................................	................................	...............	 32	 	
Tabell B.3	 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 3	 ................................	................................	...............	 33	 	
Tabell B.4	 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 4	 ................................	................................	...............	 33	 	
Tabell B.5	 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 5	 ................................	................................	...............	 34	 	
Tabell B.6	 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 6	 ................................	................................	...............	 34	 	
Tabell B.7	 	Sentralitetsklasse 1 (ekskl. Oslo)	 ................................	................................	................................	.....	 35	 	
Tabell B.8	 	Sentralitetsklasse 2	 ................................	................................	................................	.........................	 35	 	
Tabell B.9	 	Sentralitetsklasse 3	 ................................	................................	................................	.........................	 36	 	
Tabell B.10	 	Sentralitetsklasse 4	 ................................	................................	................................	.........................	 36	 	
Tabell B.11	 	Sentralitetsklasse 5	 ................................	................................	................................	.........................	 37	 	
Tabell B.12	 	Sentralitetsklasse 6	 ................................	................................	................................	.........................	 37	 	
Tabell B.13	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 1, landsbasis	 ................................	...........................	 38	 	
Tabell B.14	 	Boligpreferanser for 	husholdningsstørrelse = 2, landsbasis	 ................................	...........................	 39	 	
Tabell B.15	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 3, landsbasis	 ................................	...........................	 40	 	
Tabell B.16	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, landsbasis	 ................................	...........................	 41	 	
Tabell B.17	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 5, landsbasis	 ................................	...........................	 42	 	
Tabell B.18	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 6+, landsbasis	 ................................	.........................	 43	 	
Tabell B.19	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 1 (ekskl. Oslo)	 .........................	 44	 	
Tabell B.20	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 2	 ................................	.............	 45	 	
Tabell B.21	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 3	 ................................	.............	 46	 	
Tabell B.22	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 4	 ................................	.............	 47	 	
Tabell B.23	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 5	 ................................	.............	 48	 	
Tabell B.24	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 6	 ................................	.............	 49

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	6 	
 
Sammendrag og konklusjoner 	 	
Dette notatet dokumenterer boligmodulen i Panda	-modellen. 	Boligmodulen framskriver etter-	
spørselen etter boliger som følger av den demografiske utviklingen i en kommune: befolknings-
vekst, alderssammensetning og husholdningssammensetning. Det er antatt at ulike hushold-
ninger har ulike preferanser for bolig, avhengi	g av husholdningens størrelse, alder og hvor i lan-	
det de bor. Boligtilbudet er gitt av eksisterende boligmasse. Boligpris, 	inntekt eller andre økono-	
miske forhold inngår 	ikke i modellen. 	 	
Framskrivinger for boligbehovet, basert på demografisk utvikling 	 	
Panda	-modellen brukes av kommuner, fylkeskommuner og andre aktører til ulike planleggings-	
formål. Panda	-modellen består av ulike moduler: demografi	-, bolig	- og næringsmodul. Boligmo-	
dulen i Panda	-modellen brukes til å beregne boligbehov for hver kommune i fr	amskrivingsperio-	
den. 	 	
Modellen beregner den strukturelle etterspørselen etter boliger i en kommune, det vil si bolig-
etterspørselen som følger av den demografiske utviklingen. Det er en rimelig forutsetning, så 
lenge framskrivingene handler om utviklingen i kommunen som helhet, 	ikke om boligetterspørsel 	
i ulike deler av kommunen. Økonomiske forhold, som boligpriser eller inntekt, inngår ikke i mo-
dellen. 	 	
Etterspørselen etter boliger avhenger av befolkningsutvikling i kommunen og husholdningenes 
boligpreferanser. 	Utgangspunktet 	er befolkningsframskrivinge	r, der personer 	aggregeres til hus-	
holdninger. 	Ulike typer husholdninger 	er antatt å ha ulike preferanser for b	olig	, avheng	ig 	av hus-	
holdningens størrelse (antall personer i husholdningen), alder og hvor i landet husholdningen bor 
(gitt av 	sentralitetsklasse for kommunen). 	 	
For boligpreferanser modellerer vi	 bare preferanser for boligstørrelse. Vi ser med andre ord bort 	
fra alle andre egenskaper ved boligen, slik som hus eller leilighet, sentral eller usentral beliggen-
het i en kommune, balkong, peis, antall rom, osv. 	Dette tillater 	modellbrukeren 	større fleksibilitet 	
til å gjøre egne vurderinger i boligplanleggingen, basert på lokalkunnskap, og vurderinger av hvor-
vidt dagens fordeling av husholdninger på ulike boligtyper reflekterer husholdningenes preferan-
ser eller manglende 	tilbud av boliger av en viss størrelse. 	 	
Boligtilbudet er bestemt av boligmassen i basisåret. Det er med andre ord ingen framskriving av 
boligbygging i modellen. 	 	
Modellen beregner balansen i boligmarkedet, definert som etterspørsel etter nybygg	ing	 (gitt da-	
gens boligmasse), for boliger av ulike størrelser.	 	
Modellen gir med andre ord en indikasjon for hvilke boliger det er behov for, basert på demogra-
fisk utvikling. Modellbrukeren kan og bør bruke sin lokalkunnskap om boligmarkedet og ev. kjente 
boligplaner i kommunen til å vurdere hvorvidt ev. eksisterende p	laner er tilstrekkelige og tilpasset 	
til å møte denne etterspørselen.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	7 	
 	
1	 	Innledning	 	
Framskrivinger med Panda	-modellen brukes av kommuner, fylkeskommuner og andre aktører til 	
ulike planleggingsformål. Panda	-modellen består av ulike moduler: demografi	-, bolig	- og nærings-	
modul. Panda	-modellen har blitt utviklet gjennom flere tiår, siden 1990	-tallet. Enkelte deler av 	
modellen har blitt utdatert, og det er igangsatt et arbeid med modernisering av modellen. 	 	
Dette notatet dokumenter en ny versjon av boligmodulen, utviklet av Vista Analyse i samarbeid 
med TØI i 2023	–24. 	 	
Arbeidet tar utgangspunkt i rapporten utarbeidet av Asplan Viak 	(2023)	 som drøftet begrepet 	
«tilstrekkelig boligbygging». Rapporten kartla hvordan hensynet til tilstrekkelig boligbygging prak-
tiseres og forstås av kommuner, fylkeskommuner og statsforvaltere. Det fremkommer at det er 
tilstrekkelig 	boligbygging	 heller enn tilstrekkelig 	planlegging	 som er den sentrale utfordringen for 	
kommunene. I rapporten påpekes det at det vil være vanskelig å sikre tilstrekkelig boligbygging 
og å etterprøve boligplanlegging dersom kommunene har ulike forståelser av og praksis for hva 
som er t	ilstrekkelig boligplanlegging. For å sikre en felles forståelse av tilstrekkelig boligplanleg-	
ging er det nyttig med felles verktøy for bedre planlegging. Boligmodulen i Panda	-modellen er 	
tenkt å være et slikt felles verktøy. 	 	
1.1	 	Om prosessen 	 	
Arbeidet begynte høsten 2023. Det ble gjennomført et møte med referansegruppen, med repre-
sentanter fra Panda Analyse, KDD og sentrale modellbrukere, 16. november 2023. Formålet med 
møtet var å kartlegge problemer med den forrige versjonen av boligmodulen o	g ønsker for den 	
nye modellversjonen. På grunnlag av 	dette møtet skisserte vi ulike alternativer til å modellere 	
framskrivinger av boligbehovet. Alternativene ble presentert og diskutert på en workshop med 
referansegruppen 13. februar 2024. På styremøtet 6	. mars 2024 vedtok Panda Analyse ønsket 	
innretning på boligmodulen. 	 	
Beskrivelsen av den konseptuelle modellen ble levert i august 2024, og diskutert i et referanse-
gruppemøte 10. oktober 2024. Den konseptuelle modellen ble også presentert på Panda	-konfe-	
ransen i Bergen 8. november 2024, der det også ble invitert til innspill	. 	
Arbeidet med implementeringen har pågått gjennom høsten	 og vinteren 2024	/25. 	
1.2	 	Innholdet i notatet 	 	
Resten av dette notatet dokumenterer ligninger og data som inngår	 i modellen. Vi drøfter også 	
andre norske modeller for beregning av boligbehov	 og hvordan de avviker fra Panda. 	 	
Kapittel 	2 gir en kort oversikt over bakgrunnen til oppdraget og andre tidligere analyser av bolig-	
markedet, med vekt på analyser av boligbehovet som tar utgangpunkt i demografisk utvikling. 	 	
Kapittel 	3 tar for seg modellens virkemåte. Vi går gjennom sentrale antagelser for modellen og 	
forklarer modellens tilbuds	- og etterspørselsside. Kapittel 	4 viser modellens ligninger formel	t og

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	8 	
 
gir oversikt over datagrunnlaget	. Vi 	forklarer 	også 	hvordan vi setter sammen husholdninger fra 	
befolkningsframskrivinger, og hvordan preferansematrisene er utledet. 	 	
Kapittel 	5 gir en innføring i den praktiske bruken av modellen	 og viser 	brukergrensesnitt og valg-	
muligheter. 	 	
Kapittel 	6 drøfter 	andre norske modeller for beregning av boligbehov, men vekt på forskjellene 	
mellom disse og Panda	-modellens boligmodul. 	 	
Vedleggene inneholder en mer detaljert oversikt over parametere som inngår i modellen. 	Ved-	
legg 	A oppsummerer alle 	ligninger, 	variable og datakilder brukt i modellen. Vedlegg 	B gir parame-	
terverdier som er brukt.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	9 	
 	
2	 	Bakgrunn 	 	
Det er et skille i boligmarkedsanalyser: på det ene siden kan man plassere analyser av boligbeho-
vet som tar utgangspunkt i den strukturelle boligetterspørselen og demografiske utviklingen. På 
den andre siden er det boligmarkedsanalyser som har fokus på øko	nomiske forhold, som bolig-	
priser, rentenivå osv. Panda	-modellen er i den første kategorien. 	 	
Ruud, Barlindhaug	 og 	Nørve 	(2013)	 drøfter begrepet «boligbehov» ut fra ulike faglige tradisjoner. 	
De 	undersøker også hvordan boligmarkedet 	vil 	kunne møte fremtidig boligbehov, med særlig vekt 	
på eldre og innvandrere. 	Beregningene 	bygger på de samme dataene som PANDA og KOMPAS. 	
Det er med andre ord boligbehovet med utgangspunkt i demografisk utvikling	 som er i fokus. 	
Rapporten diskuterer hvorvidt og i hvilken grad det vil være behov for boligbygging av ulike typer 
bolig for at tilbudssiden av boligmarkedet skal være stor nok til å dekke bol	igbehovet, og forven-	
tede flyttemønstre blant ulike typer husholdninger. 	 	
Rapporten «Boligmarkedsutviklingen i Østfold 	– en analyse av regionale boligmarkeder i Østfold» 	
(Borgersen & Kivedal, 2019)	 ser på boligmarkedet i ulike kommuner i Østfold. Rapporten 	drøfter 	
hvilke faktorer som er viktige for den regionale boligetterspørselen. På den ene siden er faktorer 
som rentenivå, tilgang på kreditt, inntekt og formue avgjørende for etterspørselssiden. Samtidig 
trekkes det frem at demografiske faktorer som befolkningsvek	st, husholdnings	- og alderssam-	
mensetning er avgjørende for den strukturelle boligetterspørselen, ettersom hver husholdning 
har et boligbehov som må dekkes. Sterk befolkningsvekst vil bidra	 til en strukturell økning i bolig-	
etterspørselen, samtidig som en økning i antall aleneboende eller aleneforsørgere ventes å øke 
etterspørselen etter mindre boliger som leiligheter. Videre poengteres det at husholdningenes 
boligbehov endrer seg gjennom uli	ke livsfaser. En stadig aldrende befolkning vil skifte en del av 	
etterspørselen fra eneboliger til leiligheter. 	Det trekkes også frem at tilbudssiden i boligmarkedet 	
består av igangsetting av nye boliger og salg av brukte boliger. De som flytter fra en typ	e bolig til 	
en annen type bolig innad i et område endrer strukturen i boligtilbudet. Igangsetting av nye boli-
ger er derimot et netto tilskudd av boliger	. 	
Det finnes mange studier som ser på sammenhengen mellom økonomiske faktorer, boligpriser 
og etterspørsel etter boliger. For eksempel utarbeider Prognosesenteret analyser av boligmarke-
det. 	Samfunnsøkonomisk 	Analyse leverer analyser knyttet til boligpriser, tilbud og etterspørsel, 	
byggetakt og befolkningsvekst og påvirkning fra økonomiske faktorer	, basert på avanserte statis-	
tiske metoder. 	 	
Housing Lab 	ved OsloMet 	forsker på 	boligøkonomi. De har utviklet flere metoder	 og 	indekser som 	
«bobleindeksen», «budkrigindeksen» og «Cold Auctions Index». Bobleindeksen sammenligner 
faktiske boligpriser med estimater for fundamentale boligpriser. De fundamentale prisene fast-
settes av reallønn per innbygger, realrente etter skatt og bol	igmasse per innbygger. 	Sammenlig-	
ning av faktiske og fundamentale boligpriser kan gi grunnlag for å vurdere om det er ubalanser i 
boligmarkeder på kort og lang sikt. Dersom det er vedvarende, systematiske og st	ore ubalanser i 	
boligmarkedet over tid, altså at faktiske priser er betydelig høyere enn fundamentale priser over 
tid, kan det være et signal om at det er en boble i boligmarkedet 	(Anundsen, 2021)	. Bobleindek-	
sen kan dermed gi interessant informasjon om forholdet mellom faktiske og estimerte fundamen-
tale boligpriser	. Det sier imidlertid ikke noe 	om fremtidig boligbehov.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	10	 	
 
Panda	-modellens boligmodul er et analyseverktøy for demografisk 	drevet 	boligbehov	. Ø	kono-	
miske faktorer	, som inntekt og boligpris	, er 	ikke med i modellen. Inntekt og pris er selvsagt viktige 	
for 	den enkeltes 	valg av bolig, men de er viktigere for valget av en konkret bolig 	– hvor i kommu-	
nen man ønsker å bo, hvilken type bolig og med hvilke egenskaper man etterspør	 – framfor et-	
terspørselen etter boliger i kommunen som helhet. Boligetterspørsel basert på demografisk ut-
vikling vil gi 	planleggere kunnskap om hvo	r mange boliger og for hvilke typer husholdninger det 	
vil være behov for i kommunen som helhet. Framskrivingene vil dermed gi kommunen et verktøy 
for arbeid med regulering og arealplaner. Selve boligbyggingen gjennomføres gjerne av aktører i 
næringslivet, 	og ikke av kommunen selv. Framskrivinger av demografisk boligbehov vil også gi en 	
pekepinn til utbyggerne om hvilke boliger det vil være etterspørsel for.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	11	 	
 	
3	 	Kort om modellens virkemåte 	 	
Boligmodulen i Panda	-modellen beregner balansen i boligmarkedet for hver kommune i framskri-	
vingsperioden. 	 	
Etterspørselen etter boliger avhenger av befolkningsutviklingen i kommunen og husholdningenes 
boligpreferanser. Boligpreferansene varierer mellom husholdninger: vi antar at alle perso-
ner/husholdninger ønsker seg en bolig, men ønskene er ulike avhengig av f	amiliesituasjonen (her: 	
familiestørrelse og alder). Preferansene varierer også avhengig av hvor i landet husholdningen 
bor (sentrale eller mindre sentrale strøk). 	 	
Boligtilbudet er gitt av eksisterende boligmasse.	 	
Boligpriser, inntekt eller andre økonomiske forhold inngår ikke i modellen. 	 	
I dette kapittelet gir vi en kort oversikt over de sentrale mekanismene i modellen. Disse er be-
skrevet formelt i kapittel 	4, og tilhørende data er beskrevet i vedlegg. 	 	
3.1	 	Etterspørsel etter boliger	 	
De viktigste drivere for boligetterspørselen er den demografiske utviklingen i kommunen, sam-
men med forutsetninger om hvilke boliger befolkningen ønsker (såkalte boligpreferanser). 	 	
Befolkningsutvikling	 er basert på befolkningsframskrivinger.	1 Vi antar imidlertid at det er hushold-	
ninger som etterspør bolig, ikke enkeltpersoner. A	lders	- og husholdningssammensetning	en av 	
befolkningen er dermed viktig. Befolkning (målt i antall mennesker) 	aggregeres til husholdninger 	
vha. husholdningsfrekvenser.	 	
Boligpreferansene	 er definert for ulike typer husholdninger, avhengig av husholdningens stør-	
relse (antall personer i husholdningen), alder (bestemt av husholdningens kontaktperson) og hvor 
man bor (gitt av kommunens sentralitetsklasse). 	 	
Forutsetninger som legges til grunn for boligpreferanser er følgende:	 	
• 	Ønsket areal øker i antall husholdningsmedlemmer. For eksempel vil en familie på fem 
ønske en større bolig enn en familie på to, se 	Figur 	3.1. Vi skiller for øvrig ikke mellom type 	
bolig (leilighet, rekkehus, enebolig, mm.), kun mellom boliger med ulikt areal (målt i m	2). Be-	
hovet for en bolig av en viss størrelse kan dekkes av ulike boligtyper, f.eks. en stor leilighet, 
rekkehus eller en enebolig. 	 	
• 	Ønsket areal øker med alder, inntil det flater ut rundt alderen 45	-50 år, for så å synke om-	
trent fra pensjonsalder (	Figur 	3.2). 	
• 	Det er forskjeller i boligpreferanser mellom sentrale og mindre sentrale kommuner (	Figur 	
3.1 og 	Figur 	3.2). 	
Figur 	3.1 og 	Figur 	3.2 viser hvordan preferanser for boligstørrelse avhenger av husholdningsstør-	
relse og alder i ulike sentralitetsklasser. 	Figur 	3.1 bygger opp under antagelsene om at 	
 	
1 Befolkningsframskrivinger kan hentes enten fra demografimodulen i Panda	-modellen eller fra SSBs befolkningsfram-	
skrivinger.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	12	 	
 
boligstørrelsespreferanser stiger i antall husholdningsmedlemmer. Det er et fall i boligstørrelses-
preferanser fra fem til seks husholdningsmedlemmer, særlig for Sentralitetsklasse 1. Dette kan 
trolig ha sammenheng med boligpriser. I sentrale strøk (som Osl	o) er det utfordringer med trang-	
boddhet i enkelte bydeler/områder, og husholdninger med mange barn har ofte også stram øko-
nomi. At denne tendensen er svakere i mindre sentrale kommuner kan trolig forklares med ve-
sentlig lavere boligpriser, slik at det blir	 mindre forskjeller i boligstørrelse mellom husholdninger 	
med stram økonomi og de som har en solid økonomi. Dermed illustrerer dette også viktigheten 
av å tillegge kommuner tilhørende ulike sentralitetsklasser ulike egenskaper når det gjelder bo-
ligstørrels	espreferanser. 	 	
Figur 	3.2 viser at boligstørrelsespreferanser stiger i alder fra 20	-24 år til om lag 60 år. Etter dette 	
faller ønsket areal. Også denne utviklingen er som en skulle forvente. 	 	
Figur 	3.1 	Preferanser for boligstørrelse stiger i antall husholdningsmedlemmer	 	
 	
Kilde: 	 	Basert på 	microdata.no	 	
 
Figur 	3.2 	Preferanser for boligstørrelse avhenger av alder	 	
 	
Kilde: 	 	Basert på microdata.no	 	
60
80
100
120
140
160
180
200	
1	2	3	4	5	6 - 6+	
Gjennomsnittlig bruksareal	
Husholdningsstørrelse	
Sentralitetsklasse 1
Sentralitetsklasse 2
Sentralitetsklasse 3
Sentralitetsklasse 4
Sentralitetsklasse 5
Sentralitetsklasse 6	
40
60
80
100
120
140
160
180	
15-19
år	
20-24
år	
25-29
år	
30-39
år	
40-49
år	
50-59
år	
60-69
år	
70-79
år	
80+ år	
Kvadratmeter	
Sentralitetsklasse 1
Sentralitetsklasse 2
Sentralitetsklasse 3
Sentralitetsklasse 4
Sentralitetsklasse 5
Sentralitetsklasse 6

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	13	 	
 
Figur 	3.1 og 	Figur 	3.2 viser også at folk bor typisk i mindre boliger i sentrale strøk. Dette gjenspeiler 	
boligpriser, men også tilgangen på ulike typer boliger. For eksempel er det en større variasjon i 
type boliger i de mest sentrale kommunene, slik at muligheten til å finne 	en bolig som tilfredsstil-	
ler en husholdnings nåværende boligbehov er større der enn i mindre sentrale kommuner, hvor 
større eneboliger ofte utgjør en stor andel av kommunens totale boligmasse. Høye boligpriser i 
sentrale områder, og særlig de største byene	, fører også til høyere boligrotasjon: som følge av 	
høye boligpriser vil husholdninger i større grad søke å tilfredsstille sitt nåværende boligbehov, 
mens husholdningene i mindre sentrale kommuner i større grad kan sikre et langsiktig boligbe-
hov. 	 	
Ved å ha forskjellige preferansematriser for hver sentralitetsklasse kan en fange opp noen av me-
kanismene fra boligpris	- og inntektsforskjeller mellom ulike kommuner indirekte, ettersom de 	
mest sentrale kommunene gjerne har høyere boligpriser og høyere løn	nsnivå enn mindre sent-	
rale kommuner. En konsekvens av dette er at husholdninger i sentralitetsklasse 1 etterspør 
mindre boliger enn husholdninger i sentralitetsklasse 6, alt annet likt. 	 	
3.2	 	Tilbud av boliger 	 	
Boligtilbudet er gitt av eksisterende boligmasse i basisåret (2024). 	 	
Boligmassen holdes fast over framskrivingsperioden, lik den i basisåret. Med andre ord tar ikke 
modellen høyde for boligavgang eller nybygging av boliger fra basisåret til et gitt år framskrivings-
perioden. Denne forenklingen kan forsvares ved at boliger so	m rives (boligavgang) gjerne erstat-	
tes av en ny bolig, slik at summen av boligavgang og nybygde boliger på samme tomt kan antas å 
være nær null. Videre unngår man på denne måten usikre antakelser om hvilke boligprosjekter 
som gjennomføres. 	 	
3.3	 	Balanse på boligmarkedet 	 	
Modellen synliggjør med andre ord differansen mellom dagens boligmasse og fremtidig bolig-
etterspørsel. Modellbrukeren kan og bør bruke sin lokalkunnskap om aktuelle prosjekter til å vur-
dere resultatene av modellen (balansen i boligmarkedet og ev. etterspør	sel etter nybygg).

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	14	 	
 	
4	 	Ligninger i boligmodulen 	 	
I dette kapittelet presenterer vi ligninger som inngår i boligmodulen og datagrunnlaget. Detaljer 
er beskrevet i vedlegg 	A og 	B. 	
4.1	 	Ligning 1: Antall husholdninger av ulike typer i en kommune 	 	
Utgangspunktet for boligetterspørselen	 i Panda	-modellen er befolkningsutviklingen. Vi antar 	
imidlertid at det ikke er antall personer, men 	antall husholdninger	 som er viktig for boligetter-	
spørselen. Barn bor ikke alene, men i familier. Videre har store og små husholdninger behov for 
boliger av ulike størrelser. Det første skrittet er dermed å tilordne personer (fra befolkningsfram-
skrivinger) til husholdninger av	 ulik størrelse vha. husholdningspreferanser	. Husholdningsstør-	
relse	 defineres i denne sammenheng gjennom 	antall husholdningsmedlemmer	. Videre fordeler 	vi 	
husholdningene i aldersgrupper basert på 	alderen til husholdningens kontaktperson	, for å kunne 	
ta hens	yn til å ulike preferanser i ulike livsfaser	 (jf. 	Figur 	3.2). 	
Antall husholdninger av en gitt størrelse (	hstr	), alder på kontaktperson (	a-kontaktperson	), i hver 	
kommune (	k), år (	t) er gitt ved ligning 	(1): 	
(1) 	
��������	ℎ�����������	�ℎ���	,�−�������������	,�,� 	
=	∑	��������������	��,�,�,�× ��������	ℎ�����������������������	ℎ���,�,�,�,�	
2
�=1	
×�����	 �������������	ℎ���	,�,�,� 	
Husholdninger er definert for følgende husholdningsstørrelser, for hver kommune og hvert år:	 	
• 	1 person (Aleneboende)	 	
• 	2 personer	 	
• 	3 personer	 	
• 	4 personer	 	
• 	5 personer 	 	
• 	6 og flere personer 	 	
Befolkning: faktisk befolkning 	 	
Befolkningsframskrivingene (både fra SSB og befolkningsmodulen i Panda) gir formell, folkeregi-
strert befolkning i en kommune. For noen kommuner er det stor forskjell mellom den registrerte 
og faktiske befolkningen. Dette gjelder for eksempel for kommuner s	om har universiteter eller 	
høyskoler, ettersom disse kommunene gjerne har en betydelig større faktisk befolkning enn for-
mell befolkning, særlig blant personer i alderen 20	–29 år. Tilsvarende er den faktiske befolk-	
ningen lavere enn den folkeregistrerte i ko	mmuner uten studiested, siden personer i denne al-	
dersgruppen har reist ut for å studere, men står fortsatt registrert i hjemkommunen.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	15	 	
 
For boligbehovet er det den faktiske befolkningen som er relevant. Befolkningsframskrivinger for 
framtidige år blir justert, basert på forholdet mellom faktisk og formell befolkning i basisåret 
(2024): 	��������������������������	�,�,�=	�����������������	 ���������������	������,������,2024	
������������	 ���������������	������,������,2024	 . 	
Husholdningsfrekvense	r 	
Den grunnleggende antakelsen er at det er husholdninger som har behov for bolig. Derfor samler 
vi personer til husholdninger	 vha. husholdningsfrekvenser. Ved å gange den framskrevne befolk-	
ningen i hver aldersgruppe med andelen i aldersgruppen som bor i ulike husholdningstyper for-
deles den framskrevne befolkningen på alder og husholdningstype. 	 	
Husholdningsfrekvenser angir andelen av personer i aldersgruppe x som bor i husholdningstype 
y. 	 	
Tabell 	4.1 viser husholdningsfrekvensene for hele landet.	2 Man kan se at ingen i aldersgruppen 	
0–14 år bor alene, i enpersonshusholdning, men 4,8	 % bor i husholdninger med to personer, 	
18,5	 % i husholdninger med tre personer, osv. Andelene summerer seg til 1 for hver aldersgruppe.	 	
Tabell 	4.1 	Husholdningsfrekvenser (hele landet) 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6 - 6+ 	Ikke i pri-
vathus-
holdning*	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,048	 	0,185	 	0,442	 	0,235	 	0,088	 	0,003	 	1 	
15	-19 år	 	0,030	 	0,107	 	0,229	 	0,357	 	0,194	 	0,078	 	0,005	 	1 	
20	-24 år	 	0,299	 	0,265	 	0,181	 	0,143	 	0,062	 	0,030	 	0,020	 	1 	
25	-29 år	 	0,284	 	0,362	 	0,192	 	0,108	 	0,032	 	0,016	 	0,007	 	1 	
30	-39 år	 	0,196	 	0,208	 	0,201	 	0,266	 	0,096	 	0,030	 	0,004	 	1 	
40	-49 år	 	0,163	 	0,159	 	0,185	 	0,316	 	0,135	 	0,039	 	0,004	 	1 	
50	-59 år	 	0,207	 	0,362	 	0,227	 	0,145	 	0,042	 	0,014	 	0,003	 	1 	
60	-69 år	 	0,254	 	0,587	 	0,107	 	0,030	 	0,010	 	0,007	 	0,004	 	1 	
70	-79 år	 	0,296	 	0,628	 	0,047	 	0,011	 	0,006	 	0,005	 	0,007	 	1 	
80+ år	 	0,486	 	0,427	 	0,032	 	0,008	 	0,005	 	0,003	 	0,038	 	1 	
Kilde:	 	Basert på microdata.no	 	
Merknad: 	 ‘Ikke i 	privathusholdning	’ inkluderer personer som ikke regnes som bosatt i en privatbolig. Dette 	kan være 	
personer som bor i en institusjon og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der. 	 	
Befolkningsframskrivingene inkluderer det totale antallet personer i en kommune, altså både per-
soner bosatt i privathusholdninger og personer som ikke er bosatt i privathusholdninger. Eksemp-
ler på det siste er personer som bor på sykehjem eller andre insti	tusjoner	 (SSB, 2024)	. Andelen 	
av personer i denne gruppen er gjennomgående ganske liten, men for personer eldre enn 80 år 
er det nesten 4	 % som ikke bor i privathusholdning (se den nest siste kolonnen i 	Tabell 	4.1). Et-	
tersom boligmodulen skal modellere fremtidig behov for privatboliger, holdes personer som ikke 
bor i privathusholdninger utenfor. Modellen vil med andre ord ikke fange opp en ev. forskyvning 
mellom personer som bor i privatbolig og sykehjem. 	 	
 	
2 I framskrivingene er hver kommune tilordnet husholdningsfrekvensen for sin sentralitetsklasse (se vedlegg 	B.1	).

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	16	 	
 
Husholdningens alder	 	
Videre grupperer vi husholdninger 	etter alder på husholdningens kontaktperson, for å ta hensyn 	
til å personer/husholdninger har ulike ønsker og behov i ulike livsfaser. Til	 det beregner vi andelen 	
av personer per aldersgruppe per husholdningstype som er kontaktperson i husholdningen. Dette 
er en rimelig antagelse, ettersom kontaktpersonen er en voksen person og må antas å være aktiv 
i husholdningens avgjørelser knyttet til v	alg av bolig. 	 	
Tabell 	4.2 viser andelen personer per aldersgruppe per husholdningstype som er kontaktperson 	
for sin husholdning. Alle aleneboende er per definisjon er kontaktpersoner for sin husholdning; 
dermed er 100 % av personer som bor i enpersonshusholdning kontaktpersoner. 	 	
Tabell 	4.2 	Andel personer per aldersgruppe per husholdningstype som er kontaktper-
son i husholdningen	 (hele landet)	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	0 	0 	0 	0 	0 	0 	
15	-19 år	 	1 	0,018	 	0,001	 	0 	0 	0 	
20	-24 år	 	1 	0,258	 	0,045	 	0,010	 	0,005	 	0,004	 	
25	-29 år	 	1 	0,435	 	0,214	 	0,159	 	0,089	 	0,039	 	
30	-39 år	 	1 	0,585	 	0,458	 	0,409	 	0,355	 	0,249	 	
40	-49 år	 	1 	0,592	 	0,501	 	0,512	 	0,504	 	0,439	 	
50	-59 år	 	1 	0,490	 	0,539	 	0,632	 	0,659	 	0,586	 	
60	-69 år	 	1 	0,519	 	0,641	 	0,747	 	0,771	 	0,654	 	
70	-79 år	 	1 	0,570	 	0,666	 	0,766	 	0,825	 	0,742	 	
80+ år	 	1 	0,688	 	0,791	 	0,877	 	0,925	 	0,864	 	
Kilde:	 	Basert på microdata.no	 	
Ved å gange 	Tabell 	4.2 med antall personer fordelt på aldersgruppe og husholdningstype, får vi 	
antall husholdninger per aldersgruppe på kontaktperson og husholdningstype (	Tabell 	4.3). Totalt 	
antall husholdninger stemmer godt med statistikken fra SSB.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	17	 	
 
Tabell 	4.3 	Antall privathusholdninger per husholdningstype og kontaktpersonens alder 
(hele landet) 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	Totalt	 	
0-14 år	 	0 	0 	0 	0 	0 	0 	0 	
15	-19 år	 	10	 013	 	642	 	76	 	0 	0 	0 	10	 731	 	
20	-24 år	 	100	 200	 	22	 904	 	2 724	 	479	 	103	 	41	 	126	 451	 	
25	-29 år	 	104	 779	 	58	 111	 	15	 159	 	6 353	 	1 057	 	225	 	185	 684	 	
30	-39 år	 	152	 619	 	94	 738	 	71	 671	 	84	 678	 	26	 528	 	5 919	 	436	 153	 	
40	-49 år	 	117	 186	 	67	 781	 	66	 674	 	116	 502	 	48	 820	 	12	 380	 	429	 344	 	
50	-59 år	 	154	 061	 	132	 246	 	91	 284	 	68	 088	 	20	 580	 	5 997	 	472	 255	 	
60	-69 år	 	156	 255	 	187	 188	 	42	 318	 	13	 773	 	4 669	 	2 793	 	406	 997	 	
70	-79 år	 	144	 156	 	174	 117	 	15	 258	 	4 031	 	2 460	 	1 914	 	341	 937	 	
80+ år	 	124	 738	 	75	 410	 	6 479	 	1 909	 	1 164	 	766	 	210	 467	 	
Totalt	 	1 064	 007	 	813	 137	 	311	 643	 	295	 813	 	105	 383	 	30	 034	 	2 620	 018	 	
Kilde:	 	Basert på microdata.no	 	
Tabellene ovenfor viser husholdningsfrekvenser og andeler for hele landet, som eksempler. I mo-
dellen er hver kommune tilordnet relevante parametere for sin sentralitetsklasse, ettersom vi 
antar at kommuner i samme sentralitetskasser har visse likhetstrekk 	i boligmarkedsmekanismer. 	
Parameterverdiene for de ulike sentralitetsklassene finnes i vedleggene. 	Standard for sentralitet 	
(ssb.no)	 angir hvilken sentralitetsklasse hver kommune tilhører.	 	
4.2	 	Ligning 2: Etterspørsel etter boliger etter husholdningstype	 	
Ligning 	(2) beregner etterspørsel etter boliger av ulik størrelse, for ulike husholdningstyper (stør-	
relse og alder), i hver kommune og hvert år: 	 	
(2) 
�����������������	ø����	���	,ℎ���	,�−�������������	,�,�	
= ��������	ℎ������������	ℎ���	,�−�������������	,�,�×��������������������	���	,ℎ���	,�−�������������	,�,� 	
Husholdningene blir beregnet i ligning 	(1)	. 	
Vi antar at husholdninger av ulike typer (antall personer i husholdningen, 	hstr	, og alder av hus-	
holdningens kontaktperson, 	a-kontaktperson	) har ulike preferanser for boliger, såkalte boligpre-	
feranser. For 	boligpreferanser	 modellerer vi imidlertid bare 	preferanser for boligstørrelse	. Mao. 	
vi ser bort fra alle andre karakteristika, slik som hus eller leilighet, sentral eller usentral beliggen-
het i en kommune, balkong, peis, antall rom, osv. 	 	
Boligpreferanser 	 	
Figur 	3.1 og 	Figur 	3.2 ovenfor viser hvordan preferanser for boligstørrelse avhenger av hushold-	
ningsstørrelse og alder. De samme dataene er grunnlaget for boligpreferanser i modellen. 	 	
Boligpreferansene er basert på bomønsteret til ulike husholdninger i basisåret (	2023	). Dette in-	
nebærer for det første en implisitt antakelse at dagens bomønster reflekterer husholdningenes

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	18	 	
 
boligpreferanser. Det er ikke nødvendigvis riktig 	– det kan være at noen husholdninger ville fore-	
trukket å bo i en annen type bolig, som enten ikke er tilgjengelig eller som de ikke har råd til. Vi 
har imidlertid ingen datagrunnlag for å avdekke husholdnin	genes «sanne» preferanser. For det 	
andre vil boligpreferansene reprodusere eller «sementere» dagens boligmønster, siden vi ikke 
har antatt noen endring i boligpreferanser. Hvis man f.eks. tror at småbarnsfamilier i større grad 
vil ønske å bo i mindre bolig	er i framtiden, vil ikke det gjenspeiles i preferansene. Merk også at vi 	
ikke skiller mellom ulike typer boliger, så en forskyvning fra rekkehus/enebolig mot leilighet av 
samme størrelse vil ikke merkes i modellen. Modellbrukeren kan og bør bruke sin lokal	kunnskap 	
om boligmarkedet og hvilke typer boliger som typisk etterspørres av ulike husholdninger i en be-
stemt kommune eller region til å avgjøre hvilke typer boliger de ulike størrelsessegmentene in-
neholder.	 	
Boligpreferansene for sentralitetsklasse 1 er regnet ut uten Oslo. Boligpreferansene for hushold-
ninger i Oslo, slik de fremkommer i dataene, er annerledes enn i andre kommuner i sentralitets-
klasse 1. Dette skyldes blant annet en stor andel studenter i Oslo	. Det blir dermed feil å legge 	
boligpreferanser som er påvirket av Oslo til grunn for andre kommuner i sentralitetsklasse 1. 	 	
Vedlegg 	B.3	 viser noen eksempler for boligpreferanser. 	 	
Segmenter for boligareal	 	
Modellen beregner boligetterspørselen for ulike segmenter av boligstørrelser. I utgangspunktet 
beregnes etterspørselen for følgende intervaller: 	 	
• 	0-29 m	2 	
• 	30	-39 m	2 	
• 	40	-49 m	2 	
• 	50	-59 m	2 	
• 	60	-79 m	2 	
• 	80	-99 m	2 	
• 	100	-119 m	2 	
• 	120	-139 m	2 	
• 	140	-159 m	2 	
• 	160	-199 m	2 	
• 	200	-249 m	2 	
• 	250	-299 m	2 	
• 	300	-349 m	2 	
• 	>349 m	2 	
I tillegg kan man få resultatene i større segmenter: 	 	
• 	0–79 m	2 (Liten bolig)	 	
• 	80 	– 159 m	2 (Mellomstor bolig)	 	
• 	> 159 m	2 (Stor bolig)

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	19	 	
 	
4.3	 	Ligning 3: Etterspørsel etter boliger totalt 	 	
Ligning 	(2) beregner etterspørselen etter boliger av ulike størrelser for hver husholdningstype. Til 	
slutt er det totale antallet boliger av en viss type som er viktig. Ligning 	(3) beregner den samlede 	
etterspørselen etter boliger av en viss størrelse: 	 	
(3) 
�����������������	ø������������	���	,�,�= 	∑	�����������������	ø����	���	,ℎ���	,�−�������������	,�,�	
 	
ℎ���	,�−�������������	
 	
Ligning 	(3) beregnes for de samme segmentene for boligstørrelse som ligning 	(2). 	
4.4	 	Ligning 4: Balanse i boligmarkedet 	 	
Ligning 	(4) viser balansen i boligmarkedet, målt ved differansen mellom boligetterspørsel (gitt av 	
ligning 	(3)) og boligtilbud (gitt av boligmasse i basisåret): 	 	
(4) 	
�������	���	,�,�=�����������������	ø������������	���	,�,�−���������������������	���	,�,� 	
Dersom boligmassen er mindre enn den beregnede etterspørselen, er tallet positivt. Dette indi-
kerer at det er behov for ytterligere boligbygging. 	 	
Dersom boligmassen er større enn den beregnede etterspørselen, er tallet negativt. Dette indi-
kerer at det allerede finnes nok boliger i kommunen til å dekke det fremtidige boligbehovet. 	 	
Merk at boligmassen er gitt fra basisåret, så ev. boligbygging er ikke tatt hensyn til. Dette må 
modellbrukeren ta hensyn til utenfor modellen.	 	
Også denne ligningen gir antall boliger i ulike segmenter. 	 	
Merk at antallet i seg selv ikke sier noe om type bolig 	– det kan være at det finnes nok boliger av 	
ønsket areal, men ikke av ønsket type eller med ønskede egenskaper (leilighet eller hus, hage, 
balkong, peis, nærhet til visse fasiliteter, osv.) eller ønsk	et beliggenhet. Dette gir likevel en indi-	
kasjon på hvilke størrelsessegmenter i boligmarkedet det er overskudd eller underskudd av, og 
hvor mange nye boliger det er behov for. Dette er informasjon som kan inngå i kommunens videre 
boligplanlegging, og kan b	enyttes i planleggingen av tilstrekkelig boligbygging. 	 	
4.5	 	Resultater av modellen	 	
Resultatene av modellen er hovedsakelig det samme som endogene variabler. I tillegg skrives 
også enkelte inngangsdataene til modellen ut. Resultater består av:	 	
• 	Bolig	etterspørsel etter størrelse på boligen og husholdningstype	: Antall boliger det er behov 	
for per husholdningstype (husholdningsstørrelse og alder) og boligstørrelse, per kommune 
per år i framskrivingsperioden. Resultat av ligning 	(2). Det er mulig å vise resultater fordelt 	
på små boligarealintervaller, store boligarealintervaller eller totalt. 	 	
• 	Bolig	etterspørsel etter størrelse på boligen	: Antall boliger det er behov for per størrelsesin-	
tervall (målt i m	2), per kommune per år i framskrivingsperioden. Resultat av ligning 	(3). Det

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	20	 	
 	
er mulig å vise resultater fordelt på små boligarealintervaller, store boligarealintervaller eller 
totalt. 	 	
• 	Balanse i boligmarkedet (etterspørsel etter nybygging)	: Differansen mellom etterspørselen 	
etter boliger og eksisterende boliger. Positivt tall viser at det er etterspørsel etter nye boli-
ger, mens negativt tall betyr at det ikke er etterspørsel etter nye boliger. Resultat av ligning 
(4). Det er mulig å vise resultater fordelt på små boligarealintervaller, store boligarealinter-
valler eller totalt.	 	
• 	Boligtilbud	: Antall boliger i basisåret per kommune. Dette er samme som input til ligning 	(4). 	
Datakilde: SSB Statistikkbanken tabell 06513 (	06513: Boliger, etter bygningstype og bruks-	
areal (K) 2007 	- 2024. Statistikkbanken (ssb.no)	).

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	21	 	
 	
5	 	Praktisk bruk av boligmodulen 	 	
Boligmodulen i Panda	-modellen finnes 	her	. 	
I boligmodulen (versjon 1) kan brukeren velge mellom to ulike sider: «Boligetterspørsel» og «Bo-
ligbalanse», som vist i 	Figur 	5.1. 	
Figur 	5.1 	Valg av sider i boligmodulen	 	
 	
Kilde: 	 	Panda Analyse, Boligmodulen	 	
Boligetterspørsel	 viser framskrivninger av etterspørsel etter boliger av ulik størrelse og for ulike 	
husholdningstyper, dvs. resultatene av ligning	 (2). 	
Boligbalanse	 gir mulighet til å vise resultater for framskrevet etterspørsel etter boliger av ulik 	
størrelse, boligtilbud og balanse i boligmarkedet, dvs. resultatene av ligning 	(3) og 	(4). 	
Nedenfor viser vi hvilke valg 	modellbrukeren har.	3 	
 	
 	
3 Noen av brukervalgene er kun relevante for enten «Boligetterspørsel» eller «Boligbalanse». Det er oppgitt dersom et 
brukervalg kun er relevant for en av de to.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	22	 	
 	
5.1	 	Brukervalg 	 	
Brukeren må velge framskrivingshorisont ved å skrive start	- og sluttår for framskrivingen i tekst-	
boksene (se 	Figur 	5.2). 	
Figur 	5.2 	Valg av tidshorisont for framskrivingen	 	
 	
Kilde: 	 	Panda Analyse, Boligmodulen	 	
 
Neste steg i prosessen er å velge kommuner framskrivingen skal kjøres for (	Figur 	5.3). Man kan 	
velge en eller flere kommuner. Kommune(r) kan velges på en av følgende måter:	 	
1. Skriv inn kommunenummer og trykk Enter.	 	
2. Skriv inn kommunenavn og trykk Enter.	 	
3. Bla til man finner ønsket kommune. Trykk på kommunen du ønsker å velge.	 	
Dersom man begynner å skrive inn kommunenummer eller 	-navn, vil det komme opp forslag til 	
kommuner. Merk at det ikke er mulig å velge flere kommuner samtidig. Dersom man ønsker å 
velge flere kommuner for framskrivingen må man derfor gjenta prosessen for al	le kommuner 	
man ønsker å inkludere i framskrivingen.	 	
Figur 	5.3 	Valg av kommuner for framskrivingen	 	
 	
Kilde: 	 	Panda Analyse, Boligmodulen	 	
 
Videre må brukeren velge mellom å se resultater for hele 	befolkningen samlet eller for ulike al-	
dersgrupper.	 4 Alderen gjelder for husholdningens kontaktperson. Dersom man ønsker å se resul-	
tater for den totale boligetterspørselen i kommunen, og ikke er interessert i hvordan etterspør-
selen fordeler seg på alder, velger man «Sum» (se 	Figur 	5.4). Dersom man er interessert i å se 	
hvordan boligetterspørselen fordeler seg på husholdninger av ulik alder, kan enten velge rele-
vante årskull (venstre side, «Alder») eller aggregerte alderssegmenter (høyre side, «Grupper»). 	 	
 	
4 Dette kun er relevant for framskrivingen «Boligetterspørsel», som viser resultatene for ulike segmenter.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	23	 	
 
Figur 	5.4 	Valg av aldersgrupper for framskrivingen (kun i «Boligetterspørsel»)	 	
 	
Kilde: 	 	Panda Analyse, Boligmodulen	 	
For ettårige aldersgrupper kan man gjøre valg på følgende måter (se 	Figur 	5.5): 	
1. Velge en alder: for eksempel 20 år ved å skrive «20» i tekstboksen og trykke Enter. 	 	
2. Velge flere aldere (i kontinuerlig rekkefølge): for eksempel 20	-50 år ved å skrive «20	-50» i 	
tekstboksen og trykke Enter.	 	
3. Velge flere aldere (ikke i kontinuerlig rekkefølge): for eksempel 20 år, 21 år, 22 år, 30 år, 31 
år, 32 år ved å skrive «20,21,22,30,31,32» i tekstboksen og trykke Enter.	 	
Selv om man velger flere aldere, vil resultatene vises per alder. Det vil si at dersom man velger 
alder 30	-35 år vil ikke resultatet (for eksempel boligetterspørsel) vises aggregert for hushold-	
ninger i aldersgruppen 30	-35 år, men hhv. for husholdninger til	delt alder 30 år, 31 år, 32 år, 33 	
år, 34 år og 35 år. Dersom man ønsker å fjerne et valg, trykk på den røde x	-knappen. 	 	
Figur 	5.5 	Valg av alder 	– ettårige aldersgrupper (kun i 	«Boligetterspørsel»)	 	
 	
Kilde: 	 	Panda Analyse, Boligmodulen	 	
Dersom man heller ønsker å se resultater på et mer aggregert nivå, velger man et av alternativene 
under «Grupper». Man kan enten trykke på «Velg alle» for å vise aggregerte resultater for hver 
aldersgruppe, eller trykke på utvalgte aldersgrupper dersom man	 for eksempel er interessert i 	
hvordan boligetterspørselen blant husholdninger i en bestemt aldersgruppe kan forventes å ut-
vikle seg over tid.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	24	 	
 
Framskrivingene av «Boligetterspørsel» regnes også ut per husholdningsstørrelse. Dermed må 
brukeren velge mellom å vise resultater for alle husholdningsstørrelser aggregert ved å velge 
«Sum» eller fordelt på en eller flere ulike husholdningsstørrelser (se 	Figur 	5.6). Dersom man øns-	
ker å se resultatene fordelt på alle husholdningsstørrelsene, trykker man «Velg alle». 	 	
Figur 	5.6 	Valg av husholdningsstørrelse (kun i «Boligetterspørsel»)	 	
 	
Kilde: 	 	Panda Analyse, Boligmodulen	 	
 
Det er også mulig å se hvordan resultatene for boligetterspørsel, boligtilbud eller nybyggetter-
spørsel fordeler seg etter boligstørrelse. Derfor må brukeren velge om resultatene fra framskriv-
ningen skal vise resultater for antall boliger aggregert (ved å v	elge «Sum») eller om resultatene 	
skal fordeles på boligstørrelse (se 	Figur 	5.7). Dersom brukeren ønsker å se resultater fordelt på 	
ulike boligstørrelser, kan man velge mellom å vise resultatene for små eller store boligstørrelses-
intervaller, hhv. venstre og høyre side. Ønsker man alle segmentene, kan man trykke «Velg alle». 	 	
Merk at det for kommuner med få innbyggere anbefales å enten velge «Sum» eller store inter-
valler. 	 	
Figur 	5.7 	Valg av boligareal	 	
 	
Kilde: Panda Analyse, Boligmodulen	 	
For siden «Boligbalanse» må brukeren også velge hvilke framskrivinger resultatene skal vises for. 
Det er mulig å velge mellom «Boligetterspørsel», «Boligtilbud» og «Nybyggetterspørsel» (se 	Figur 	
5.8). Her er det mulig å velge alle alternativene samtidig.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	25	 	
 
Figur 	5.8 	Valg av framskrivinger brukeren ønsker resultater for (kun i «Boligbalanse»)	 
 	
Kilde: Panda Analyse, Boligmodulen	 	
 
Til slutt trykker man på «Vis resultater» for å kjøre framskrivingen. Resultatene vil da vises på 
skjermen. Som illustrert i 	Figur 	5.9 kan man på resultatsiden også velge å laste ned resultatene til 	
Excel, JSON eller CSV slik at brukeren kan bruke resultatene til å gjøre analyser. «Vis parametere» 
lister opp hvilke parametere som er brukt til framskrivingen, dvs. valg av år, kommuner, al	ders-	
grupper og boligstørrelse, som gjennomgått ovenfor. Dette blir også skrevet ut i Excel (i arket 
«Parametere»), hvis man velger å laste ned resultatene i Excel. 	 	
 
Figur 	5.9 	Alternativer for resultater	 	
 	
Kilde: Panda Analyse, Boligmodulen

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	26	 	
 	
6	 	Andre boligbehovsmodeller 	 	
Det finnes noen andre norske modeller og verktøy som framskriver boligbehov i kommunene 
basert på demografisk utvikling. Den største forskjellen mellom Panda	-modellens boligmodul og 	
de andre modellverktøyene er at de 	ofte 	retter seg mot utvalgte segmenter, for eksempel eldre, 	
innvandrere eller mennesker med behov for tilpassede boliger. En annen viktig forskjell er at be-
regningene tar utgangspunkt i boligbehovet for type bolig (leilighet, hus, osv.) eller antall rom. 	En 	
svakhet med dette er etter vår vurder	ing at det ikke nødvendigvis er type bolig og antall rom som 	
gjenspeiler husholdningenes boligbehov. Panda	-modellen beregner derfor etterspørsel etter bo-	
liger med et visst areal. Dette gir også planleggere større fleksibilitet i boligplanleggingen til å 
gjøre egne vurderinger av hvilke typer boliger som mangler, basert på lokalkunnskap, og vurde-
ringer av hvorvidt dagens fordeling av husholdninger på ulike boligtyper reflekterer husholdning-
enes preferanser eller manglende tilbud av for eksempel leiligheter a	v en viss størrelse.	 	
6.1	 	Boligbehovsmodeller	 	
NIBR	 har beregnet bolig	- og boligbyggebehovet 	(Ruud, Barlindhaug, & Nørve, 2013)	. Rapporten 	
undersøker hvordan boligmarkedet kunne møte fremtidig boligbehov, med særlig vekt på eldre 
og innvandrere. Beregningene bygger på de samme dataene som PANDA og KOMPAS, mao. bo-
ligbehovet med utgangspunkt i demografisk utvikling.	 Beregningene gir boligbyggebehovet for 	
gitte boligtyper med ulikt antall rom. Derfor skiller 	boligmodulen	 i Panda 	seg fra beregningene 	
gjort i rapporten ved at ulike husholdningstyper ikke har behov for en gitt type bolig med et visst 
antall rom, men for en bolig av en gi	tt størrelse. 	 	
Agenda Kaupang	 har undersøkt sammenhengen mellom kommunenes målsetning om en kom-	
munal helhetlig boligpolitikk og kommunenes fokus på utvikling av bærekraftig helse	- og om-	
sorgstjenester 	(Holbæk, Stephan, & Kjøniksen, 2023)	. De beregner sammenhengen mellom eld-	
res boligbehov og kommuneøkonomi (særlig utgifter til 	helse	- og omsorgstjenester	), basert på 	
ulike scenarioer for eldres boligprofiler. Beregningene indikerer også fremtidig bemanningsbehov 
og tilhørende kostnader i helse	- og omsorgstjenestene i kommunene. Beregningene bygger på 	
befolkningsframskrivinger og statistikk fra SSB og KOSTR	A. Denne modellen skiller seg fra bolig-	
modulen i Panda ved at den er avgrenset til eldre (innbyggere over 67 år), mens Panda gir fram-
skrivi	nger av boligbehovet til alle husholdninger i alle aldersgrupper. Videre framskrives det be-	
hovet for ulike typer boliger (ikke størrelse), gitt ulike scenarier og forutsetninger for de eldres 
preferanser for type bolig. 	 	
NORCE	 har utviklet et modellverktøy for planlegging og analyse av velferds	- og boligbehovet i 	
kommunene 	(Fjelldal, Gjerstad, & Bjørnarå, 2023)	. Modellverktøyet er todelt og kan brukes av 	
kommuner til å analysere og planlegge befolkningens bistandsbehov og behovet for bolig. Verkt-
øyet er utviklet i tre faser i samarbeid med Eigersund, Alver, Gjesdal og Tysvær kommune. 	 	
Modellens boligmodul gir grunnlag for å analysere balanse i kommunens boligmarked over tid. 
Balanse i boligmarkedet bestemmes i modellen av befolkningsutvikling, boligpreferanser og tett-
boddhet, boligtilvekst og boliger med god tilgjengelighet. Modellen ta	r utgangspunkt i befolk-	
ningsframskrivinger for fire aldersgrupper (0	-44 år, 45	-66 år, 67	-79 år og 80+ år), justert for an-	
delen som bor i privathusholdninger. Befolkningen settes sammen i husholdninger ved å først

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	27	 	
 
gange opp andelen per aldersgruppe som bor i ulike typer boliger. Det er dette som er definert 
som boligpreferanser i modellen. Deretter deles antall personer per aldersgruppe per boligtype 
på gjennomsnittlig antall personer per husholdning per boligtype. 	Resultater er antall nye boliger 	
det er behov for fremover i tid fordelt på alder og boligtype 	(Fjelldal, Gjerstad, & Bjørnarå, 2023)	. 	
Det er flere metodiske forskjeller mellom NORCE sin modell og boligmodulen i Panda. Vi benytter 
en annen tilnærming til å sette sammen husholdningene. For det første setter vi sammen hus-
holdninger først, der fordeles husholdningene på ulike typer boliger (	type bolig i Panda	-modellen 	
defineres etter størrelse). For det andre bruker vi andelen per aldersgruppe som bor i en hus-
holdning med hhv. 1, 2, 3, 4, 5, 6+ husholdningsmedlemmer, slik at vi får antall husholdninger 
som bor i husholdninger av ulik størrels	e. Dermed har vi en ekstra dimensjon i beregningene av 	
det fremtidige boligbehovet. Denne ekstra dimensjonen er viktig for husholdningenes boligpre-
feranser, som i Panda	-modellen avhenger både av husholdningens alder og husholdningsstør-	
relse. 	 	
Også 	Prognosesenteret 	har en modell 	for 	boligmarkedet	. Beregninge	r av boligbehovet 	er basert 	
på 	SSBs 	befolkningsframskrivinger	. Boligbehovet beregnes for ulike aldersgruppe	r (20	-24 år, 25	-	
34 år, osv.)	, med utgangspunkt i gjennomsnittlig antall personer per husholdning i 	hver 	alders-	
gruppe	 (f.eks. 2,1 personer per husholdning)	. Dette er forskjellig fra Panda, der alle aldersgrupper 	
kan ha husholdninger av ulike størrelser (1, 2, 3, 4, 5, 6 eller flere personer i en husholdning). 
Modellen gir bl.a. b	oligbehovet for ulike typer 	boliger (	f.eks. 	enebolig,	 småhus, leilighet	). Hverken 	
modellen eller modelldokument	asjonen er offentlig tilgjengelig.	 Et eksempel på analysen finnes 	i 	
artikkelen	 på nettsiden	 (Prognosesenteret, u.d.)	.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	28	 	
 
Referanser 	 	
Anundsen, A. K. (2021). House price bubbles in Nordic countries? 	Nordic Housing Markets and 	
Policies. Nordic Economic Policy Review 2021	, 13	-42. Hentet fra https://norden.diva	-	
portal.org/smash/get/diva2:1549014/FULLTEXT01.pdf	 	
Asplan Viak. (2023). 	Analyse av begrepet «tilstrekkelig boligbygging».	 Asplan Viak. Av Stian Skår 	
Ludvigsen, Kristin Karlbom Dahle, Taryn Ann Galloway, Erik Plathe, Gunnar Berglund, 
Mart Selberg Sigurdson.	 	
Borgersen, T.	-A., & Kivedal, B. K. (2019). 	Boligmarkedsutviklingen i Østfold. En analyse av 	
regionale boligmarkeder i Østfold sett i lys av arbeidsmarkeds	- og befolkningsutvikling.	 	
Høgskolen i Østfold.	 	
Fjelldal, Ø., Gjerstad, B., & Bjørnarå, H. B. (2023). 	Modell for simulering av velferds	- og boligbehov 	
i kommunene (Fase 3).	 NORCE Helse og samfunn, Rapport 22	-2023. Hentet fra 	
https://biblioteket.husbanken.no/arkiv/dok/Komp/Modell%20for%20simulering%20av
%20velferds	-%20og%20boligbehov%20i%20kommunene.PDF	 	
Holbæk, R., Stephan, E., & Kjøniksen, L. (2023). 	Boligbehov for eldre innbyggere fram mot 2040.	 	
Agenda Kaupang rapport R1022340.	 	
Prognosesenteret. (u.d.). 	Bolig	-Norge 	- Et bilde av det norske privatboligmarkedet	. Hentet fra 	
Prognosesenteret: https://blogg.prognosesenteret.no/future	-living	-bolig	-norge	 	
Ruud, M. E., Barlindhaug, R., & Nørve, S. (2013). 	Fremtidige boligbehov.	 NIBR	-rapport 2013:25.	 	
SSB. (2024). 	Familier og husholdninger. Om statistikken	. Hentet fra SSB: 	
https://www.ssb.no/befolkning/barn	-familier	-og	-husholdninger/statistikk/familier	-og	-	
husholdninger#om	-statistikken

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	29	 	
 	
 	
Vedlegg

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	30	 	
 	
A	 	Ligninger	, 	variable 	og data 	 	
Dette vedlegget oppsummerer modellens ligninger, og lister opp endogene og eksogene variable 
og datakilder. 	 	
A.1	 	Modellens ligninger	 	
Boligmodulen består av følgende ligninger, som er nærmere forklart i kapittel 	4: 	
(1) 	
��������	ℎ�����������	�ℎ���	,�−�������������	,�,� 	
=	∑	��������������	��,�,�,�× ��������	ℎ�����������������������	ℎ���,�,�,�,�	
2
�=1	
×�����	 �������������	ℎ���	,�,�,� 	
(2) 	
�����������������	ø����	���	,ℎ���	,�−�������������	,�,�	
= ��������	ℎ������������	ℎ���	,�−�������������	,�,�×��������������������	���	,ℎ���	,�−�������������	,�,� 	
(3) 
�����������������	ø������������	���	,�,�= 	∑	�����������������	ø����	���	,ℎ���	,�−�������������	,�,�	
 	
ℎ���	,�−�������������	
 	
(4) 	
�������	���	,�,�=�����������������	ø������������	���	,�,�−���������������������	���	,�,� 	
 	
A.2	 	Oversikt over variable, parametere og datakilder 	 	
Tabellene nedenfor gir oversikt over 	variable, parametere og datakilder som inngår i modellen. 	 	
Tabell 	A.1 	Indekser 	 	
Indeks (fotskrift)	 	Forklaring	 	
t 	År i framskrivingsperioden 	 	
k 	Kommune 	 	
a 	Alderen til personer i befolkningsframskrivingen 	 	
a-kontaktperson	 	Alderen til husholdningens kontaktperson 	 	
s 	Kjønn 	 	
hstr	 	Husholdningsstørrelse (antall personer i husholdningen) 	 	
str	 	Boligstørrelse 	(m	2, gruppert i segmenter)

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	31	 	
 
Tabell 	A.2 	Endogene variable 	 	
Variabel	 	Forklaring	 	Datakilde 	 	
��������	ℎ�����������	�ℎ���,�−�������������	,�,� 	Framskrevet antall husholdninger av ulike typer: 
antall personer i husholdningen (	hstr	) og 	alderen 	
på kontaktpersonen (	a-kontaktperson	), for hver 	
kommune 	k og år 	t. 	
Bestemt av 
ligning 	(1) 	
�����������������	ø����	���,ℎ���,�−�������������	,�,� 	Antall boliger i ulike størrelser (	str) det er etter-	
spørsel etter i kommune	 k og år 	t, fordelt på hus-	
holdningstyper (størrelse 	hstr	 og alderen på kon-	
taktpersonen, 	a-kontaktperson	). 	
Bestemt av 
ligning 	(2) 	
�����������������	ø������������	���,�,� 	Antall boliger i ulike størrelser (	str) det er 	etter-	
spørsel etter i kommune	 k og år 	t. 	
Bestemt av 
ligning 	(3) 	
�������	���,�,� 	Etterspørsel etter 	nye	 boliger i ulike størrelses-	
segmenter (	str), i kommune	 k og år 	t, gitt dagens 	
boligtilbud. 	 	
Bestemt av 
ligning 	(4) 	
 
Tabell 	A.3 	Eksogene variable og datakilder 	 	
Parameter 	 	Forklaring	 	Datakilde	 	
��������������	��,�,�,� 	Antall personer etter alder, kjønn, kommune og 
år i framskrivingsperioden. 	 	
Befolkningen er faktisk befolkning, dvs. befolk-
ningsframskrivinger er justert for forholdet 
mellom faktisk og formell, folkeregistrert be-
folkning i basisåret: 	 	
��������������������������	�,�,�	
=�����������������	 ���������������	�,�,2024	
������������	 ���������������	�,�,2024	 	
SSB Statistikk-
banken tabell 
14288 eller 
demografi-
modulen i 
Panda. Juste-
ringsfaktor 
basert på 
microdata.no. 	 	
��������	ℎ�����������������������	ℎ���,�,�,�,� 	Andel personer per aldersgruppe som bor i 
husholdninger med hhv. 1, 2, 3, 4, 5, 6+ hus-
holdningsmedlemmer. 	 	
microdata.no	 	
�����	 �������������	ℎ���,�−�������������	,�,� 	Andel per aldersgruppe per husholdningstype 
som er husholdningens kontaktperson.	 	
microdata.no	 	
��������������������	���,ℎ���,�−�������������	,�,� 	Preferanser for boligstørrelse etter alders-
gruppe og husholdningsstørrelse. 	 	
Hver sentralitetsklasse har en egen preferanse-
matrise for å sørge for at mekanismer som va-
rierer mellom sentrale og mindre sentrale kom-
muner fanges opp i modellen. Disse forskjel-
lene fanger blant annet opp forskjeller i bolig-
priser, boligtilbud og andre fa	ktorer som kan 	
påvirke preferanser. 	 	
Hver kommune får tilordnet boligpreferansene 
som tilsvarer kommunens sentralitetsklasse. 	 	
microdata.no	 	
���������������������	���,�,� 	Antall boliger av ulike størrelser i basisåret 
(2024). Dette gir boligtilbudet, og holdes kon-
stant over framskrivingsperioden. Det vil si at 
nye boliger bygget i framskrivingsperioden ikke 
inngår i boligtilbudet. 	 	
SSB Statistikk-
banken tabell 
06513

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	32	 	
 	
B	 	Parameter	verdier	 i modellen 	 	
B.1	 	Husholdningsfrekvenser 	 	
Husholdningsfrekvenser angir andelen av personer i aldersgruppe x som bor i husholdningstype	 	
y. Husholdningstype er her definert utfra antall personer i husholdningen (1	–6 og flere). Summen 	
av husholdningsfrekvenser for en aldersgruppe skal dermed være 1 (100	 %). 	 	
Tabell 	B.1 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 1 (ekskl. Oslo)	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	Ikke 	pri-	
vathus-
holdning	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,043	 	0,181	 	0,497	 	0,216	 	0,061	 	0,002	 	1 	
15	-19 år	 	0,018	 	0,092	 	0,236	 	0,413	 	0,180	 	0,059	 	0,002	 	1 	
20	-24 år	 	0,199	 	0,221	 	0,236	 	0,217	 	0,083	 	0,042	 	0,002	 	1 	
25	-29 år	 	0,275	 	0,348	 	0,211	 	0,107	 	0,037	 	0,020	 	0,003	 	1 	
30	-39 år	 	0,165	 	0,191	 	0,228	 	0,304	 	0,084	 	0,025	 	0,003	 	1 	
40	-49 år	 	0,122	 	0,134	 	0,180	 	0,391	 	0,135	 	0,034	 	0,004	 	1 	
50	-59 år	 	0,169	 	0,325	 	0,248	 	0,190	 	0,051	 	0,014	 	0,003	 	1 	
60	-69 år	 	0,226	 	0,586	 	0,126	 	0,037	 	0,012	 	0,009	 	0,004	 	1 	
70	-79 år	 	0,278	 	0,646	 	0,045	 	0,012	 	0,008	 	0,007	 	0,005	 	1 	
80+ år	 	0,476	 	0,448	 	0,025	 	0,008	 	0,005	 	0,004	 	0,033	 	1 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
Merknad: 	 ‘Ikke i privathusholdning’	 inkluderer personer som ikke	 regnes som bosatt i en privatbolig. Dette inkluderer 	
personer som bor i en institusjon, og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der. 	 	
Tabell 	B.2 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 2	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	 6+	 	Ikke pri-
vathus-
holdning	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,046	 	0,185	 	0,464	 	0,226	 	0,076	 	0,002	 	1 	
15	-19 år	 	0,033	 	0,114	 	0,226	 	0,371	 	0,184	 	0,070	 	0,002	 	1 	
20	-24 år	 	0,352	 	0,286	 	0,159	 	0,125	 	0,051	 	0,025	 	0,002	 	1 	
25	-29 år	 	0,293	 	0,392	 	0,179	 	0,093	 	0,027	 	0,014	 	0,002	 	1 	
30	-39 år	 	0,194	 	0,213	 	0,205	 	0,272	 	0,086	 	0,025	 	0,003	 	1 	
40	-49 år	 	0,160	 	0,152	 	0,181	 	0,337	 	0,132	 	0,035	 	0,004	 	1 	
50	-59 år	 	0,202	 	0,351	 	0,233	 	0,154	 	0,042	 	0,014	 	0,003	 	1 	
60	-69 år	 	0,252	 	0,584	 	0,111	 	0,033	 	0,010	 	0,006	 	0,004	 	1 	
70	-79 år	 	0,297	 	0,629	 	0,045	 	0,011	 	0,006	 	0,005	 	0,008	 	1 	
80+ år	 	0,475	 	0,437	 	0,030	 	0,009	 	0,005	 	0,003	 	0,042	 	1 	
Kilde:	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	33	 	
 
Merknad: 	 ‘Ikke i privathusholdning	’ inkluderer personer som ikke	 regnes som bosatt i en privatbolig. Dette inkluderer 	
personer som bor i en institusjon, og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der. 	 	
 
Tabell 	B.3 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 3	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	Ikke pri-
vathus-
holdning	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,051	 	0,184	 	0,445	 	0,231	 	0,084	 	0,004	 	1 	
15	-19 år	 	0,030	 	0,112	 	0,236	 	0,355	 	0,188	 	0,075	 	0,004	 	1 	
20	-24 år	 	0,286	 	0,267	 	0,195	 	0,154	 	0,064	 	0,030	 	0,004	 	1 	
25	-29 år	 	0,263	 	0,346	 	0,219	 	0,121	 	0,033	 	0,015	 	0,004	 	1 	
30	-39 år	 	0,177	 	0,187	 	0,203	 	0,295	 	0,103	 	0,031	 	0,004	 	1 	
40	-49 år	 	0,154	 	0,163	 	0,192	 	0,317	 	0,132	 	0,038	 	0,004	 	1 	
50	-59 år	 	0,203	 	0,384	 	0,228	 	0,134	 	0,037	 	0,012	 	0,003	 	1 	
60	-69 år	 	0,249	 	0,606	 	0,100	 	0,026	 	0,009	 	0,006	 	0,004	 	1 	
70	-79 år	 	0,286	 	0,644	 	0,044	 	0,010	 	0,005	 	0,004	 	0,006	 	1 	
80+ år	 	0,485	 	0,438	 	0,030	 	0,008	 	0,005	 	0,002	 	0,031	 	1 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
Merknad:	 ‘Ikke i privathusholdning	’ inkluderer personer som ikke	 regnes som bosatt i en privatbolig. Dette inkluderer 	
personer som bor i en institusjon, og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der. 	 	
 
Tabell 	B.4 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 4	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	Ikke pri-
vathus-
holdning	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,047	 	0,168	 	0,411	 	0,268	 	0,102	 	0,003	 	1 	
15	-19 år	 	0,025	 	0,097	 	0,226	 	0,343	 	0,220	 	0,086	 	0,003	 	1 	
20	-24 år	 	0,239	 	0,249	 	0,223	 	0,174	 	0,079	 	0,034	 	0,002	 	1 	
25	-29 år	 	0,251	 	0,291	 	0,240	 	0,157	 	0,043	 	0,016	 	0,002	 	1 	
30	-39 år	 	0,166	 	0,161	 	0,189	 	0,302	 	0,138	 	0,040	 	0,003	 	1 	
40	-49 år	 	0,147	 	0,157	 	0,190	 	0,298	 	0,158	 	0,046	 	0,003	 	1 	
50	-59 år	 	0,197	 	0,391	 	0,228	 	0,130	 	0,040	 	0,012	 	0,003	 	1 	
60	-69 år	 	0,234	 	0,620	 	0,102	 	0,025	 	0,009	 	0,006	 	0,003	 	1 	
70	-79 år	 	0,273	 	0,653	 	0,047	 	0,009	 	0,006	 	0,005	 	0,006	 	1 	
80+ år	 	0,474	 	0,438	 	0,033	 	0,008	 	0,005	 	0,003	 	0,039	 	1 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
Merknad: 	 ‘Ikke i privathusholdning	’ inkluderer personer som ikke	 regnes som bosatt i en privatbolig. Dette inkluderer 	
personer som bor i en institusjon, og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	34	 	
 
Tabell 	B.5 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 5	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	Ikke pri-
vathus-
holdning	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,046	 	0,168	 	0,400	 	0,265	 	0,117	 	0,004	 	1 	
15	-19 år	 	0,023	 	0,092	 	0,232	 	0,343	 	0,211	 	0,095	 	0,005	 	1 	
20	-24 år	 	0,222	 	0,224	 	0,240	 	0,187	 	0,084	 	0,039	 	0,004	 	1 	
25	-29 år	 	0,251	 	0,270	 	0,243	 	0,168	 	0,047	 	0,018	 	0,003	 	1 	
30	-39 år	 	0,177	 	0,163	 	0,186	 	0,287	 	0,137	 	0,046	 	0,004	 	1 	
40	-49 år	 	0,161	 	0,164	 	0,191	 	0,281	 	0,148	 	0,051	 	0,004	 	1 	
50	-59 år	 	0,203	 	0,380	 	0,226	 	0,133	 	0,041	 	0,014	 	0,003	 	1 	
60	-69 år	 	0,249	 	0,598	 	0,106	 	0,028	 	0,009	 	0,008	 	0,003	 	1 	
70	-79 år	 	0,292	 	0,628	 	0,052	 	0,010	 	0,006	 	0,006	 	0,006	 	1 	
80+ år	 	0,493	 	0,414	 	0,038	 	0,009	 	0,005	 	0,006	 	0,035	 	1 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
Merknad: 	 ‘Ikke i privathusholdning	’ inkluderer personer som ikke	 regnes som bosatt i en privatbolig. Dette inkluderer 	
personer som bor i en institusjon, og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der. 	 	
 
Tabell 	B.6 	Husholdningsfrekvenser 	– sentralitetsklasse 6	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	 	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	Ikke pri-
vathus-
holdning	 	
Totalt	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,047	 	0,176	 	0,380	 	0,273	 	0,120	 	0,004	 	1 	
15	-19 år	 	0,024	 	0,096	 	0,236	 	0,318	 	0,222	 	0,097	 	0,006	 	1 	
20	-24 år	 	0,186	 	0,204	 	0,257	 	0,207	 	0,099	 	0,043	 	0,004	 	1 	
25	-29 år	 	0,232	 	0,254	 	0,257	 	0,178	 	0,057	 	0,020	 	0,003	 	1 	
30	-39 år	 	0,179	 	0,162	 	0,203	 	0,266	 	0,139	 	0,048	 	0,003	 	1 	
40	-49 år	 	0,168	 	0,179	 	0,197	 	0,255	 	0,145	 	0,052	 	0,004	 	1 	
50	-59 år	 	0,214	 	0,379	 	0,224	 	0,122	 	0,043	 	0,015	 	0,002	 	1 	
60	-69 år	 	0,257	 	0,581	 	0,112	 	0,029	 	0,010	 	0,008	 	0,003	 	1 	
70	-79 år	 	0,311	 	0,596	 	0,061	 	0,012	 	0,007	 	0,007	 	0,005	 	1 	
80+ år	 	0,503	 	0,403	 	0,041	 	0,011	 	0,005	 	0,004	 	0,034	 	1 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
Merknad: 	 ‘Ikke i privathusholdning	’ inkluderer personer som ikke	 regnes som bosatt i en privatbolig. Dette inkluderer 	
personer som bor i en institusjon, og får dekket sine behov for kost, pleie og omsorg der.

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	35	 	
 	
B.2	 	Andel av personer som er kontaktperson i husholdningen	 	
Vi grupperer husholdninger etter 	alderen til husholdningens kontaktperson	. Til det beregner vi 	
andelen av personer per aldersgruppe per husholdningstype som er kontaktperson i hushold-
ningen. Tallene i tabellene viser andelen av personer i hver aldersgruppe og husholdningstype 
som er kontaktperson, og skal dermed ikke summere se	g til 1. Aleneboende er per definisjon 	
kontaktpersoner for sin husholdning; derfor er andelen lik 1 for alle enpersonshusholdninger. 	 	
Tabell 	B.7 	Sentralitetsklasse 1 (ekskl. Oslo) 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	 0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	1,000	 	0,014	 	0,001	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	1,000	 	0,213	 	0,025	 	0,005	 	0,002	 	0,002	 	
25	-29 år	 	1,000	 	0,382	 	0,147	 	0,096	 	0,034	 	0,011	 	
30	-39 år	 	1,000	 	0,552	 	0,444	 	0,386	 	0,322	 	0,159	 	
40	-49 år	 	1,000	 	0,617	 	0,516	 	0,503	 	0,479	 	0,374	 	
50	-59 år	 	1,000	 	0,508	 	0,536	 	0,627	 	0,647	 	0,528	 	
60	-69 år	 	1,000	 	0,523	 	0,657	 	0,766	 	0,766	 	0,652	 	
70	-79 år	 	1,000	 	0,560	 	0,683	 	0,786	 	0,866	 	0,770	 	
80+ år	 	1,000	 	0,668	 	0,803	 	0,872	 	0,971	 	0,873	 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
 
Tabell 	B.8 	Sentralitetsklasse 2 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	1,000	 	0,017	 	0,001	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	1,000	 	0,269	 	0,047	 	0,009	 	0,006	 	0,003	 	
25	-29 år	 	1,000	 	0,457	 	0,209	 	0,138	 	0,076	 	0,038	 	
30	-39 år	 	1,000	 	0,598	 	0,458	 	0,406	 	0,350	 	0,240	 	
40	-49 år	 	1,000	 	0,616	 	0,515	 	0,513	 	0,499	 	0,440	 	
50	-59 år	 	1,000	 	0,499	 	0,541	 	0,630	 	0,660	 	0,594	 	
60	-69 år	 	1,000	 	0,524	 	0,648	 	0,743	 	0,789	 	0,679	 	
70	-79 år	 	1,000	 	0,568	 	0,677	 	0,765	 	0,825	 	0,777	 	
80+ år	 	1,000	 	0,675	 	0,785	 	0,876	 	0,925	 	0,885	 	
Kilde:	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	36	 	
 
Tabell 	B.9 	Sentralitetsklasse 3 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	1,000	 	0,018	 	0,001	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	1,000	 	0,258	 	0,040	 	0,010	 	0,005	 	0,004	 	
25	-29 år	 	1,000	 	0,440	 	0,223	 	0,168	 	0,095	 	0,048	 	
30	-39 år	 	1,000	 	0,591	 	0,465	 	0,413	 	0,361	 	0,261	 	
40	-49 år	 	1,000	 	0,587	 	0,499	 	0,517	 	0,509	 	0,454	 	
50	-59 år	 	1,000	 	0,489	 	0,543	 	0,638	 	0,662	 	0,608	 	
60	-69 år	 	1,000	 	0,518	 	0,641	 	0,746	 	0,768	 	0,666	 	
70	-79 år	 	1,000	 	0,570	 	0,667	 	0,775	 	0,838	 	0,749	 	
80+ år	 	1,000	 	0,686	 	0,787	 	0,862	 	0,916	 	0,894	 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
 
Tabell 	B.10	 	Sentralitetsklasse 4 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	1,000	 	0,017	 	0,001	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	1,000	 	0,247	 	0,048	 	0,011	 	0,002	 	0,003	 	
25	-29 år	 	1,000	 	0,442	 	0,245	 	0,197	 	0,123	 	0,053	 	
30	-39 år	 	1,000	 	0,587	 	0,471	 	0,430	 	0,371	 	0,292	 	
40	-49 år	 	1,000	 	0,567	 	0,475	 	0,513	 	0,524	 	0,470	 	
50	-59 år	 	1,000	 	0,475	 	0,539	 	0,640	 	0,676	 	0,596	 	
60	-69 år	 	1,000	 	0,511	 	0,627	 	0,740	 	0,758	 	0,655	 	
70	-79 år	 	1,000	 	0,569	 	0,653	 	0,747	 	0,811	 	0,704	 	
80+ år	 	1,000	 	0,690	 	0,791	 	0,879	 	0,933	 	0,893	 	
Kilde:	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	37	 	
 
Tabell 	B.11	 	Sentralitetsklasse 5 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	1,000	 	0,016	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	1,000	 	0,232	 	0,046	 	0,012	 	0,002	 	0,006	 	
25	-29 år	 	1,000	 	0,420	 	0,212	 	0,170	 	0,093	 	0,048	 	
30	-39 år	 	1,000	 	0,565	 	0,455	 	0,424	 	0,368	 	0,271	 	
40	-49 år	 	1,000	 	0,529	 	0,453	 	0,501	 	0,513	 	0,447	 	
50	-59 år	 	1,000	 	0,461	 	0,524	 	0,627	 	0,660	 	0,583	 	
60	-69 år	 	1,000	 	0,511	 	0,632	 	0,734	 	0,754	 	0,589	 	
70	-79 år	 	1,000	 	0,571	 	0,634	 	0,747	 	0,832	 	0,710	 	
80+ år	 	1,000	 	0,703	 	0,795	 	0,864	 	0,914	 	0,816	 	
Kilde:	 	microdata.no	 	
Tabell 	B.12	 	Sentralitetsklasse 6 	 	
 	Antall personer i husholdningen	 	
 	1 	2 	3 	4 	5 	6+	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	1,000	 	0,031	 	0,001	 	0,000	 	0,001	 	0,001	 	
20	-24 år	 	1,000	 	0,220	 	0,041	 	0,012	 	0,003	 	0,009	 	
25	-29 år	 	1,000	 	0,392	 	0,198	 	0,171	 	0,080	 	0,039	 	
30	-39 år	 	1,000	 	0,528	 	0,425	 	0,408	 	0,358	 	0,235	 	
40	-49 år	 	1,000	 	0,498	 	0,432	 	0,495	 	0,504	 	0,416	 	
50	-59 år	 	1,000	 	0,450	 	0,509	 	0,613	 	0,651	 	0,539	 	
60	-69 år	 	1,000	 	0,506	 	0,612	 	0,718	 	0,730	 	0,634	 	
70	-79 år	 	1,000	 	0,577	 	0,636	 	0,721	 	0,745	 	0,716	 	
80+ år	 	1,000	 	0,723	 	0,792	 	0,878	 	0,895	 	0,863	 	
Kilde:	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	38	 	
 	
B.3	 	Boligpreferanser	 	
Husholdninger preferanser for boligstørrelse avhenger av husholdningsstørrelse (antall personer) og alder. I tillegg antar vi	 at 	preferansene er ulike i ulike 	
sentralitetsklasser. Det er totalt er 42 boligpreferanser (husholdningsstørrelse x sentralitetsklasse).	 	
Tabellene nedenfor viser et utvalg av boligpreferansene. Vedlegg 	B.3.1	 viser boligpreferansene for ulike husholdningsstørrelser på landsbasis. Dette gir et inn-	
trykk av hvordan preferansene varierer mellom ulike typer husholdninger. Vedlegg 	B.3.2	 viser boligpreferansene for husholdninger med fire personer, i alle 	
sentralitetsklasser. Dette gir et inntrykk av hvordan preferansene varierer mellom ulike sentralitetsklasser.	 	
B.3.1	 	Boligpreferanser	 for hele landet	 	
Tabell 	B.13	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 1, landsbasis	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,237	 	0,067	 	0,079	 	0,094	 	0,147	 	0,088	 	0,069	 	0,049	 	0,041	 	0,064	 	0,037	 	0,015	 	0,007	 	0,007	 	
20	-24 år	 	0,292	 	0,085	 	0,096	 	0,101	 	0,163	 	0,084	 	0,049	 	0,034	 	0,025	 	0,037	 	0,021	 	0,008	 	0,003	 	0,003	 	
25	-29 år	 	0,095	 	0,089	 	0,128	 	0,142	 	0,222	 	0,103	 	0,060	 	0,041	 	0,031	 	0,046	 	0,026	 	0,010	 	0,004	 	0,003	 	
30	-39 år	 	0,056	 	0,079	 	0,121	 	0,146	 	0,233	 	0,111	 	0,068	 	0,048	 	0,036	 	0,053	 	0,030	 	0,011	 	0,004	 	0,004	 	
40	-49 år	 	0,038	 	0,053	 	0,092	 	0,125	 	0,228	 	0,123	 	0,088	 	0,065	 	0,052	 	0,072	 	0,040	 	0,014	 	0,005	 	0,004	 	
50	-59 år	 	0,023	 	0,035	 	0,066	 	0,100	 	0,218	 	0,140	 	0,105	 	0,081	 	0,063	 	0,087	 	0,051	 	0,019	 	0,007	 	0,005	 	
60	-69 år	 	0,015	 	0,025	 	0,052	 	0,087	 	0,218	 	0,154	 	0,112	 	0,083	 	0,063	 	0,097	 	0,058	 	0,022	 	0,008	 	0,006	 	
70	-79 år	 	0,009	 	0,017	 	0,040	 	0,072	 	0,218	 	0,168	 	0,124	 	0,083	 	0,065	 	0,106	 	0,064	 	0,022	 	0,008	 	0,005	 	
80+ år	 	0,009	 	0,017	 	0,042	 	0,077	 	0,226	 	0,173	 	0,116	 	0,079	 	0,064	 	0,104	 	0,062	 	0,021	 	0,007	 	0,004	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	39	 	
 
Tabell 	B.14	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 2, landsbasis	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,069	 	0,065	 	0,093	 	0,081	 	0,192	 	0,129	 	0,072	 	0,060	 	0,055	 	0,065	 	0,072	 	0,023	 	0,012	 	0,011	 	
20	-24 år	 	0,061	 	0,066	 	0,114	 	0,134	 	0,235	 	0,117	 	0,071	 	0,052	 	0,038	 	0,058	 	0,032	 	0,011	 	0,005	 	0,003	 	
25	-29 år	 	0,034	 	0,053	 	0,104	 	0,137	 	0,255	 	0,121	 	0,076	 	0,057	 	0,044	 	0,062	 	0,036	 	0,013	 	0,004	 	0,003	 	
30	-39 år	 	0,026	 	0,042	 	0,078	 	0,111	 	0,239	 	0,134	 	0,091	 	0,071	 	0,055	 	0,083	 	0,045	 	0,016	 	0,005	 	0,004	 	
40	-49 år	 	0,015	 	0,021	 	0,042	 	0,069	 	0,196	 	0,141	 	0,118	 	0,100	 	0,077	 	0,115	 	0,069	 	0,024	 	0,008	 	0,005	 	
50	-59 år	 	0,008	 	0,010	 	0,018	 	0,030	 	0,108	 	0,107	 	0,114	 	0,116	 	0,105	 	0,178	 	0,124	 	0,051	 	0,019	 	0,012	 	
60	-69 år	 	0,006	 	0,005	 	0,010	 	0,018	 	0,073	 	0,096	 	0,111	 	0,108	 	0,102	 	0,205	 	0,159	 	0,069	 	0,025	 	0,014	 	
70	-79 år	 	0,004	 	0,003	 	0,008	 	0,015	 	0,078	 	0,120	 	0,131	 	0,110	 	0,096	 	0,199	 	0,144	 	0,060	 	0,021	 	0,011	 	
80+ år	 	0,004	 	0,004	 	0,009	 	0,020	 	0,110	 	0,150	 	0,139	 	0,107	 	0,091	 	0,173	 	0,122	 	0,045	 	0,016	 	0,009	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	40	 	
 
Tabell 	B.15	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 3, landsbasis	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,146	 	0,000	 	0,208	 	0,000	 	0,146	 	0,000	 	0,188	 	0,104	 	0,000	 	0,104	 	0,000	 	0,104	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,047	 	0,025	 	0,053	 	0,081	 	0,211	 	0,156	 	0,114	 	0,078	 	0,067	 	0,083	 	0,055	 	0,020	 	0,007	 	0,004	 	
25	-29 år	 	0,014	 	0,015	 	0,040	 	0,064	 	0,190	 	0,131	 	0,117	 	0,099	 	0,082	 	0,135	 	0,076	 	0,025	 	0,009	 	0,003	 	
30	-39 år	 	0,009	 	0,012	 	0,029	 	0,052	 	0,180	 	0,133	 	0,119	 	0,110	 	0,091	 	0,138	 	0,083	 	0,029	 	0,010	 	0,006	 	
40	-49 år	 	0,008	 	0,008	 	0,018	 	0,031	 	0,128	 	0,115	 	0,122	 	0,123	 	0,107	 	0,170	 	0,106	 	0,041	 	0,014	 	0,009	 	
50	-59 år	 	0,005	 	0,004	 	0,009	 	0,014	 	0,062	 	0,076	 	0,099	 	0,118	 	0,116	 	0,213	 	0,167	 	0,074	 	0,027	 	0,016	 	
60	-69 år	 	0,005	 	0,004	 	0,008	 	0,014	 	0,058	 	0,073	 	0,097	 	0,102	 	0,106	 	0,213	 	0,182	 	0,085	 	0,032	 	0,020	 	
70	-79 år	 	0,005	 	0,004	 	0,007	 	0,015	 	0,064	 	0,080	 	0,110	 	0,102	 	0,101	 	0,213	 	0,172	 	0,076	 	0,028	 	0,023	 	
80+ år	 	0,003	 	0,004	 	0,007	 	0,015	 	0,061	 	0,083	 	0,111	 	0,104	 	0,098	 	0,208	 	0,172	 	0,074	 	0,034	 	0,023	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	41	 	
 
Tabell 	B.16	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, landsbasis	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	1,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,010	 	0,016	 	0,023	 	0,066	 	0,179	 	0,177	 	0,134	 	0,078	 	0,095	 	0,128	 	0,072	 	0,021	 	0,000	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,009	 	0,008	 	0,016	 	0,031	 	0,129	 	0,113	 	0,118	 	0,119	 	0,105	 	0,183	 	0,107	 	0,043	 	0,013	 	0,007	 	
30	-39 år	 	0,006	 	0,005	 	0,011	 	0,020	 	0,082	 	0,089	 	0,110	 	0,126	 	0,119	 	0,206	 	0,140	 	0,056	 	0,020	 	0,010	 	
40	-49 år	 	0,006	 	0,004	 	0,008	 	0,013	 	0,055	 	0,071	 	0,099	 	0,120	 	0,124	 	0,224	 	0,167	 	0,071	 	0,025	 	0,014	 	
50	-59 år	 	0,005	 	0,004	 	0,006	 	0,009	 	0,042	 	0,060	 	0,083	 	0,111	 	0,121	 	0,226	 	0,189	 	0,089	 	0,034	 	0,020	 	
60	-69 år	 	0,005	 	0,002	 	0,008	 	0,011	 	0,057	 	0,079	 	0,094	 	0,105	 	0,109	 	0,205	 	0,178	 	0,087	 	0,035	 	0,026	 	
70	-79 år	 	0,005	 	0,004	 	0,008	 	0,017	 	0,060	 	0,072	 	0,106	 	0,101	 	0,097	 	0,207	 	0,179	 	0,082	 	0,034	 	0,028	 	
80+ år	 	0,003	 	0,006	 	0,006	 	0,004	 	0,058	 	0,071	 	0,082	 	0,104	 	0,098	 	0,209	 	0,180	 	0,095	 	0,051	 	0,034	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	42	 	
 
Tabell 	B.17	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 5, landsbasis	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	1,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,000	 	0,057	 	0,091	 	0,000	 	0,193	 	0,193	 	0,000	 	0,148	 	0,080	 	0,148	 	0,091	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,016	 	0,015	 	0,021	 	0,026	 	0,110	 	0,113	 	0,113	 	0,117	 	0,093	 	0,181	 	0,117	 	0,047	 	0,020	 	0,008	 	
30	-39 år	 	0,007	 	0,005	 	0,008	 	0,016	 	0,058	 	0,072	 	0,090	 	0,104	 	0,112	 	0,221	 	0,176	 	0,080	 	0,033	 	0,018	 	
40	-49 år	 	0,006	 	0,004	 	0,006	 	0,011	 	0,042	 	0,056	 	0,074	 	0,095	 	0,106	 	0,228	 	0,203	 	0,105	 	0,040	 	0,024	 	
50	-59 år	 	0,006	 	0,005	 	0,007	 	0,010	 	0,041	 	0,059	 	0,076	 	0,094	 	0,108	 	0,215	 	0,200	 	0,106	 	0,043	 	0,029	 	
60	-69 år	 	0,005	 	0,007	 	0,008	 	0,016	 	0,062	 	0,078	 	0,098	 	0,100	 	0,090	 	0,197	 	0,183	 	0,093	 	0,037	 	0,028	 	
70	-79 år	 	0,003	 	0,003	 	0,011	 	0,015	 	0,049	 	0,071	 	0,089	 	0,082	 	0,096	 	0,193	 	0,192	 	0,118	 	0,043	 	0,037	 	
80+ år	 	0,005	 	0,000	 	0,013	 	0,009	 	0,044	 	0,065	 	0,082	 	0,078	 	0,086	 	0,209	 	0,198	 	0,109	 	0,057	 	0,046	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	43	 	
 
Tabell 	B.18	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 6+, landsbasis	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	1,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,100	 	0,000	 	0,100	 	0,000	 	0,160	 	0,000	 	0,180	 	0,140	 	0,120	 	0,100	 	0,000	 	0,100	 	0,000	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,071	 	0,000	 	0,000	 	0,025	 	0,101	 	0,136	 	0,126	 	0,081	 	0,066	 	0,167	 	0,126	 	0,030	 	0,040	 	0,030	 	
30	-39 år	 	0,012	 	0,009	 	0,014	 	0,020	 	0,073	 	0,096	 	0,107	 	0,103	 	0,104	 	0,186	 	0,149	 	0,073	 	0,034	 	0,020	 	
40	-49 år	 	0,009	 	0,006	 	0,010	 	0,016	 	0,057	 	0,086	 	0,097	 	0,099	 	0,091	 	0,191	 	0,179	 	0,093	 	0,041	 	0,027	 	
50	-59 år	 	0,008	 	0,004	 	0,010	 	0,015	 	0,064	 	0,091	 	0,098	 	0,097	 	0,092	 	0,181	 	0,173	 	0,100	 	0,038	 	0,028	 	
60	-69 år	 	0,012	 	0,004	 	0,006	 	0,014	 	0,051	 	0,082	 	0,083	 	0,106	 	0,088	 	0,186	 	0,179	 	0,100	 	0,047	 	0,042	 	
70	-79 år	 	0,007	 	0,007	 	0,006	 	0,013	 	0,038	 	0,069	 	0,089	 	0,074	 	0,079	 	0,183	 	0,197	 	0,116	 	0,066	 	0,057	 	
80+ år	 	0,000	 	0,008	 	0,000	 	0,008	 	0,030	 	0,055	 	0,097	 	0,083	 	0,077	 	0,165	 	0,211	 	0,121	 	0,066	 	0,079	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	44	 	
 	
B.3.2	 	Boligpreferanser for ulike 	sentralitetsklasser, husholdningsstørrelse = 4	 	
Tabell 	B.19	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 1 (ekskl. Oslo)	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,500	 	0,000	 	0,500	 	0,000	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,032	 	0,000	 	0,027	 	0,054	 	0,297	 	0,141	 	0,108	 	0,103	 	0,032	 	0,097	 	0,070	 	0,000	 	0,000	 	0,038	 	
30	-39 år	 	0,006	 	0,006	 	0,015	 	0,028	 	0,097	 	0,128	 	0,136	 	0,158	 	0,107	 	0,157	 	0,107	 	0,038	 	0,013	 	0,005	 	
40	-49 år	 	0,004	 	0,004	 	0,008	 	0,015	 	0,054	 	0,088	 	0,114	 	0,138	 	0,117	 	0,202	 	0,158	 	0,064	 	0,022	 	0,011	 	
50	-59 år	 	0,005	 	0,002	 	0,007	 	0,009	 	0,039	 	0,072	 	0,092	 	0,125	 	0,111	 	0,214	 	0,186	 	0,091	 	0,031	 	0,016	 	
60	-69 år	 	0,005	 	0,000	 	0,011	 	0,010	 	0,069	 	0,116	 	0,084	 	0,099	 	0,097	 	0,197	 	0,174	 	0,082	 	0,034	 	0,022	 	
70	-79 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,066	 	0,121	 	0,086	 	0,105	 	0,074	 	0,148	 	0,211	 	0,090	 	0,059	 	0,039	 	
80+ år	 	0,000	 	0,051	 	0,061	 	0,000	 	0,051	 	0,121	 	0,061	 	0,071	 	0,091	 	0,141	 	0,141	 	0,121	 	0,091	 	0,000	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	45	 	
 
Tabell 	B.20	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 2	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,000	 	0,053	 	0,000	 	0,045	 	0,174	 	0,189	 	0,197	 	0,083	 	0,076	 	0,076	 	0,053	 	0,000	 	0,053	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,010	 	0,011	 	0,019	 	0,044	 	0,198	 	0,147	 	0,146	 	0,118	 	0,092	 	0,123	 	0,058	 	0,022	 	0,007	 	0,004	 	
30	-39 år	 	0,006	 	0,005	 	0,011	 	0,022	 	0,089	 	0,092	 	0,132	 	0,147	 	0,124	 	0,188	 	0,121	 	0,043	 	0,015	 	0,007	 	
40	-49 år	 	0,006	 	0,004	 	0,008	 	0,013	 	0,053	 	0,070	 	0,107	 	0,133	 	0,129	 	0,219	 	0,158	 	0,065	 	0,023	 	0,012	 	
50	-59 år	 	0,006	 	0,003	 	0,005	 	0,009	 	0,037	 	0,060	 	0,087	 	0,119	 	0,128	 	0,223	 	0,185	 	0,087	 	0,032	 	0,018	 	
60	-69 år	 	0,007	 	0,003	 	0,007	 	0,007	 	0,055	 	0,082	 	0,095	 	0,114	 	0,111	 	0,189	 	0,181	 	0,089	 	0,032	 	0,027	 	
70	-79 år	 	0,005	 	0,000	 	0,006	 	0,015	 	0,067	 	0,070	 	0,120	 	0,105	 	0,102	 	0,213	 	0,166	 	0,075	 	0,035	 	0,019	 	
80+ år	 	0,000	 	0,000	 	0,014	 	0,000	 	0,050	 	0,043	 	0,074	 	0,093	 	0,107	 	0,205	 	0,196	 	0,115	 	0,053	 	0,050	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	46	 	
 
Tabell 	B.21	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 3	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,500	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,500	 	
20	-24 år	 	0,036	 	0,000	 	0,043	 	0,051	 	0,145	 	0,123	 	0,094	 	0,080	 	0,087	 	0,138	 	0,109	 	0,058	 	0,000	 	0,036	 	
25	-29 år	 	0,008	 	0,000	 	0,017	 	0,030	 	0,103	 	0,100	 	0,125	 	0,138	 	0,118	 	0,185	 	0,115	 	0,043	 	0,012	 	0,006	 	
30	-39 år	 	0,005	 	0,004	 	0,008	 	0,013	 	0,053	 	0,064	 	0,104	 	0,124	 	0,133	 	0,238	 	0,158	 	0,063	 	0,022	 	0,011	 	
40	-49 år	 	0,005	 	0,003	 	0,005	 	0,009	 	0,033	 	0,046	 	0,088	 	0,117	 	0,133	 	0,252	 	0,188	 	0,079	 	0,028	 	0,015	 	
50	-59 år	 	0,005	 	0,003	 	0,004	 	0,007	 	0,026	 	0,043	 	0,075	 	0,106	 	0,129	 	0,252	 	0,203	 	0,092	 	0,036	 	0,021	 	
60	-69 år	 	0,004	 	0,002	 	0,005	 	0,008	 	0,037	 	0,049	 	0,083	 	0,109	 	0,117	 	0,238	 	0,193	 	0,089	 	0,038	 	0,027	 	
70	-79 år	 	0,010	 	0,000	 	0,007	 	0,012	 	0,043	 	0,044	 	0,086	 	0,107	 	0,102	 	0,222	 	0,199	 	0,101	 	0,033	 	0,034	 	
80+ år	 	0,000	 	0,016	 	0,000	 	0,000	 	0,039	 	0,073	 	0,075	 	0,132	 	0,091	 	0,219	 	0,196	 	0,100	 	0,043	 	0,014	 	
Kilde:	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	47	 	
 
Tabell 	B.22	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 4	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	1,000	 	
20	-24 år	 	0,067	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,147	 	0,133	 	0,107	 	0,067	 	0,107	 	0,240	 	0,067	 	0,000	 	0,067	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,005	 	0,004	 	0,009	 	0,008	 	0,067	 	0,084	 	0,105	 	0,128	 	0,118	 	0,235	 	0,152	 	0,060	 	0,018	 	0,007	 	
30	-39 år	 	0,005	 	0,003	 	0,005	 	0,009	 	0,040	 	0,056	 	0,081	 	0,118	 	0,129	 	0,248	 	0,185	 	0,078	 	0,029	 	0,014	 	
40	-49 år	 	0,005	 	0,003	 	0,004	 	0,006	 	0,027	 	0,040	 	0,076	 	0,107	 	0,133	 	0,255	 	0,203	 	0,091	 	0,033	 	0,018	 	
50	-59 år	 	0,004	 	0,003	 	0,004	 	0,006	 	0,022	 	0,035	 	0,061	 	0,103	 	0,123	 	0,252	 	0,216	 	0,107	 	0,041	 	0,023	 	
60	-69 år	 	0,003	 	0,000	 	0,003	 	0,000	 	0,025	 	0,043	 	0,093	 	0,104	 	0,111	 	0,231	 	0,204	 	0,105	 	0,050	 	0,027	 	
70	-79 år	 	0,000	 	0,012	 	0,000	 	0,015	 	0,014	 	0,043	 	0,083	 	0,104	 	0,094	 	0,245	 	0,221	 	0,094	 	0,032	 	0,044	 	
80+ år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,030	 	0,069	 	0,066	 	0,087	 	0,123	 	0,264	 	0,150	 	0,114	 	0,060	 	0,036	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	48	 	
 
Tabell 	B.23	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 5	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,098	 	0,255	 	0,000	 	0,098	 	0,000	 	0,255	 	0,196	 	0,098	 	0,000	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,013	 	0,009	 	0,000	 	0,016	 	0,061	 	0,083	 	0,105	 	0,119	 	0,126	 	0,234	 	0,143	 	0,056	 	0,013	 	0,022	 	
30	-39 år	 	0,005	 	0,004	 	0,005	 	0,007	 	0,032	 	0,064	 	0,085	 	0,106	 	0,118	 	0,249	 	0,188	 	0,086	 	0,031	 	0,022	 	
40	-49 år	 	0,006	 	0,001	 	0,004	 	0,005	 	0,025	 	0,041	 	0,075	 	0,098	 	0,116	 	0,259	 	0,219	 	0,097	 	0,033	 	0,021	 	
50	-59 år	 	0,003	 	0,004	 	0,002	 	0,005	 	0,019	 	0,034	 	0,058	 	0,093	 	0,118	 	0,249	 	0,231	 	0,110	 	0,045	 	0,028	 	
60	-69 år	 	0,006	 	0,004	 	0,000	 	0,009	 	0,019	 	0,043	 	0,070	 	0,094	 	0,115	 	0,253	 	0,203	 	0,103	 	0,045	 	0,036	 	
70	-79 år	 	0,000	 	0,012	 	0,000	 	0,024	 	0,029	 	0,043	 	0,095	 	0,095	 	0,069	 	0,251	 	0,203	 	0,084	 	0,038	 	0,057	 	
80+ år	 	0,000	 	0,000	 	0,023	 	0,000	 	0,063	 	0,000	 	0,077	 	0,090	 	0,131	 	0,199	 	0,222	 	0,059	 	0,063	 	0,072	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	49	 	
 
Tabell 	B.24	 	Boligpreferanser for husholdningsstørrelse = 4, Sentralitetsklasse 6	 	
 	<30 m2	 	30	-39 
m2	 	
40	-49 
m2	 	
50	-59 
m2	 	
60	-79 
m2	 	
80	-99 
m2	 	
100	-119 
m2	 	
120	-139 
m2	 	
140	-159 
m2	 	
160	-199 
m2	 	
200	-249 
m2	 	
250	-299 
m2	 	
300	-349 
m2	 	
>349 m2	 	
0-14 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
15	-19 år	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	1,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
20	-24 år	 	0,152	 	0,000	 	0,000	 	0,212	 	0,273	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,212	 	0,152	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	
25	-29 år	 	0,000	 	0,000	 	0,020	 	0,026	 	0,041	 	0,107	 	0,099	 	0,113	 	0,130	 	0,246	 	0,122	 	0,067	 	0,014	 	0,014	 	
30	-39 år	 	0,005	 	0,002	 	0,007	 	0,013	 	0,048	 	0,074	 	0,107	 	0,122	 	0,114	 	0,236	 	0,161	 	0,070	 	0,028	 	0,013	 	
40	-49 år	 	0,005	 	0,004	 	0,006	 	0,007	 	0,046	 	0,054	 	0,100	 	0,107	 	0,138	 	0,243	 	0,174	 	0,071	 	0,030	 	0,016	 	
50	-59 år	 	0,003	 	0,004	 	0,007	 	0,008	 	0,022	 	0,050	 	0,100	 	0,116	 	0,133	 	0,234	 	0,185	 	0,084	 	0,032	 	0,023	 	
60	-69 år	 	0,008	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,014	 	0,033	 	0,127	 	0,108	 	0,145	 	0,214	 	0,191	 	0,092	 	0,033	 	0,036	 	
70	-79 år	 	0,020	 	0,000	 	0,000	 	0,000	 	0,020	 	0,049	 	0,166	 	0,134	 	0,142	 	0,211	 	0,146	 	0,053	 	0,032	 	0,028	 	
80+ år	 	0,041	 	0,000	 	0,029	 	0,000	 	0,058	 	0,035	 	0,117	 	0,123	 	0,105	 	0,158	 	0,181	 	0,041	 	0,053	 	0,058	 	
Kilde: 	 	microdata.no

Boligmarkedet i Panda	-modellen	 	
 	
Vista Analyse	 | Rapport 2025/09	 	50	 	
 
 	
 
 
 
 	
Vista Analyse AS	 	
Meltzers gate 4	 	
0257 Oslo	 	
 
post@vista	-analyse.no	 	
vista	-analyse.no